《AI时代的团队管理:管理技术角色、流程转型和促进创新的分步指南》的封面

《 AI时代的团队管理:管理技术角色、流程转型和促进创新的分步指南 》

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内容简介

人工智能的最新前所未有的进步被认为是技术的重大演变。人们认为,人工智能能够比人类更快、更好地完成许多任务。因此,软件工程师的角色正在迅速演变,并被人工智能重塑。鉴于此,驾驭快速变化的人工智能格局不再是一种选择,而是一项职业必需。本书将帮助读者理解人工智能,并掌握将其有效融入组织和员工队伍所需的人力动态。
本书探讨了人工智能的采用生命周期,首先从人工智能世界及其在软件开发中的具体应用角度入手,涵盖从生产力工具到特定领域场景的各个方面。随后,本书提供了一个独特的、基于角色的框架,用于管理三种主要类型的团队成员:充满好奇心的成员、人工智能爱好者和人工智能的怀疑论者。读者将学习如何规划和实施全面的转型,包括建立成功指标、制定30-60-90天的计划,以及创建持续的反馈循环。
读完本书,读者将对如何带领团队不仅适应人工智能,更能真正蓬勃发展拥有战略性和可操作性的理解。读者将有能力培养持续创新的文化,将组织对人工智能的战术运用转化为面向未来的活力和主动力量。

您将学到什么
● 当前的人工智能格局和伦理影响。
● 应用人工智能工具提高软件工程生产力。
● 为人工智能转型计划建立成功指标。
● 实施人工智能驱动的流程和节奏修改。
● 创建反馈循环以持续改进 AI 流程。
● 将人工智能战略性地嵌入到组织和个人目标中。
● 设计持续创新的团队文化。
● 成为变革型领导者的框架。

本书适合哪些人阅读
本书面向软件工程领导者、管理人员以及有软件行业经验的有志专业人士。本书提供了一个有效指导团队进行人工智能转型的框架。

作者介绍

安库尔·阿格拉瓦尔
安库尔·阿格拉瓦尔在软件行业深耕超过25年,其中近18年在微软、Salesforce和Flipkart等知名公司担任过各种领导职务。目前领导微软Azure AI推理平台的印度工程团队,推动AI推理的大规模创新,负责Azure托管在线端点的开发,该平台每月处理数万亿个请求,并以高吞吐量和可靠性支持ChatGPT等基础模型和开源模型。此前,还曾领导Bing、Copilot和Microsoft AI Platform India的工程工作,为Bing搜索和Edge浏览器等全球产品提供规模和效率无与伦比的后端基础架构。
他涉猎软件工程和领导力领域,涉猎范围广泛,涵盖低级嵌入式系统、操作系统、设备驱动程序、网络协议,以及大规模分布式系统、云服务和人工智能平台。他组建并领导了由软件工程师、数据科学家和产品经理组成的大型团队。
此外,安库尔·阿格拉瓦尔还曾指导和培训数百名工程师和领导者。作为专业平台的演讲者和热心文章撰稿人,他广泛分享了自己在领导力领域的经验。在本书中,他全面分享了自己的知识和见解,旨在帮助领导者系统地完成他们的职业发展之旅,尤其是在快速发展的人工智能领域。

图书目录

1. 人工智能领域的基础
2. 人工智能在您所在领域的应用
3. A类,睁大眼睛/好奇的人
4. B类,人工智能爱好者
5. C类,对人工智能(AI)持怀疑或否定态度的人
6. 规划转型
7. 执行转型
8. 反馈循环
9. 超越战术
10. 播下未来的种子

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人工智能 组织学  |  英语  |  194 页
人工智能的最新前所未有的进步被认为是技术的重大演变。人们认为,人工智能能够比人类更快、更好地完成许多任务。因此,软件工程师的角色正在迅速演变,并被人工智能重塑。鉴于此,驾驭快速变化的人工智能格局不再是一种选择,而是一项职业必需。本书将帮助读者理解人工智能,并掌握将其有效融入组织和员工队伍所需的人力动态。
本书探讨了人工智能的采用生命周期,首先从人工智能世界及其在软件开发中的具体应用角度入手,涵盖从生产力工具到特定领域场景的各个方面。随后,本书提供了一个独特的、基于角色的框架,用于管理三种主要类型的团队成员:充满好奇心的成员、人工智能爱好者和人工智能的怀疑论者。读者将学习如何...

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