
《 AI时代的团队管理:管理技术角色、流程转型和促进创新的分步指南 》
- 人工智能团队管理软件工程师流程转型创新分步指南采用生命周期成功指标反馈循环变革型领导者
- #实用指南 #战略管理 #技术领导力 #创新框架 #流程优化 #变革驱动
- 选题分类:人工智能 组织学
- 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
- 出版日期:2025年08月
- 页数:194页
- 图书定价:(不详)
- 开本:(不详)
- 原出版地:印度
- 字数:(不详)
- 作品星级:
- 内文印刷:(不详)
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内容简介
本书探讨了人工智能的采用生命周期,首先从人工智能世界及其在软件开发中的具体应用角度入手,涵盖从生产力工具到特定领域场景的各个方面。随后,本书提供了一个独特的、基于角色的框架,用于管理三种主要类型的团队成员:充满好奇心的成员、人工智能爱好者和人工智能的怀疑论者。读者将学习如何规划和实施全面的转型,包括建立成功指标、制定30-60-90天的计划,以及创建持续的反馈循环。
读完本书,读者将对如何带领团队不仅适应人工智能,更能真正蓬勃发展拥有战略性和可操作性的理解。读者将有能力培养持续创新的文化,将组织对人工智能的战术运用转化为面向未来的活力和主动力量。
您将学到什么
● 当前的人工智能格局和伦理影响。
● 应用人工智能工具提高软件工程生产力。
● 为人工智能转型计划建立成功指标。
● 实施人工智能驱动的流程和节奏修改。
● 创建反馈循环以持续改进 AI 流程。
● 将人工智能战略性地嵌入到组织和个人目标中。
● 设计持续创新的团队文化。
● 成为变革型领导者的框架。
本书适合哪些人阅读
本书面向软件工程领导者、管理人员以及有软件行业经验的有志专业人士。本书提供了一个有效指导团队进行人工智能转型的框架。
作者介绍
安库尔·阿格拉瓦尔在软件行业深耕超过25年,其中近18年在微软、Salesforce和Flipkart等知名公司担任过各种领导职务。目前领导微软Azure AI推理平台的印度工程团队,推动AI推理的大规模创新,负责Azure托管在线端点的开发,该平台每月处理数万亿个请求,并以高吞吐量和可靠性支持ChatGPT等基础模型和开源模型。此前,还曾领导Bing、Copilot和Microsoft AI Platform India的工程工作,为Bing搜索和Edge浏览器等全球产品提供规模和效率无与伦比的后端基础架构。
他涉猎软件工程和领导力领域,涉猎范围广泛,涵盖低级嵌入式系统、操作系统、设备驱动程序、网络协议,以及大规模分布式系统、云服务和人工智能平台。他组建并领导了由软件工程师、数据科学家和产品经理组成的大型团队。
此外,安库尔·阿格拉瓦尔还曾指导和培训数百名工程师和领导者。作为专业平台的演讲者和热心文章撰稿人,他广泛分享了自己在领导力领域的经验。在本书中,他全面分享了自己的知识和见解,旨在帮助领导者系统地完成他们的职业发展之旅,尤其是在快速发展的人工智能领域。
图书目录
2. 人工智能在您所在领域的应用
3. A类,睁大眼睛/好奇的人
4. B类,人工智能爱好者
5. C类,对人工智能(AI)持怀疑或否定态度的人
6. 规划转型
7. 执行转型
8. 反馈循环
9. 超越战术
10. 播下未来的种子
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本书探讨了人工智能的采用生命周期,首先从人工智能世界及其在软件开发中的具体应用角度入手,涵盖从生产力工具到特定领域场景的各个方面。随后,本书提供了一个独特的、基于角色的框架,用于管理三种主要类型的团队成员:充满好奇心的成员、人工智能爱好者和人工智能的怀疑论者。读者将学习如何...