《 人工智能生成之旅：掌握生成深度学习的基础和前沿 》
- 生成式人工智能深度学习神经网络生成对抗网络变分自编码器扩散模型Transformer文本生成音频生成视频生成
- #技术指南 #实践导向 #多领域应用 #伦理探讨 #未来展望 #开发者资源 #创意生成
- 选题分类：人工智能
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2024年12月
- 页数：777页
- 图书定价：29.95 美元
- 开本：（不详）
- 原出版地：印度
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：（不详）
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内容简介
本书介绍了深度学习、机器学习和神经网络作为生成模型的基础，涵盖了生成对抗网络 (GAN)、变分自编码器 (VAE)、扩散模型以及其他高级架构。本书阐述了它们的结构、训练方法以及在各个领域的应用。本书还探讨了生成式人工智能的伦理考量、负责任的发展以及未来趋势。最后，本书重点介绍了如何创造性地运用生成式人工智能，从而改变艺术等领域，拓展人类创造力的边界，并探讨了负责任地使用这些技术所面临的挑战。
本书提供了在实际应用中运用生成式人工智能所需的工具和知识。读完本书，你将拥有坚实的基础，并充满信心地探索人工智能的前沿领域。
主要特点
● 掌握生成式人工智能和深度学习基础知识的综合指南。
● 涵盖文本、音频和视频生成以及实际示例。
● 深入了解该领域的新兴趋势和潜在进步。
您将学到什么
● 了解深度学习和神经网络的基础知识。
● 掌握 GAN、VAE和Transformers 等生成模型。
● 实现文本、音频和视频创作的AI技术。
● 将生成式人工智能应用于现实场景和应用。
● 应对道德挑战并探索人工智能的未来。
本书适合哪些人阅读
本书非常适合对Python编程和机器学习有基本了解的人工智能爱好者、开发人员和专业人士。
作者介绍
托尼·兰昌达尼是一位富有远见的领导者，也是一位人工智能研究工程师。作为技术交付主管，他始终致力于追求卓越，其杰出的职业生涯涵盖了技术和创新的多个领域。他目前担任MSCI公司副总裁，以其在生成式人工智能、质量保证 (QA)、DevSecOps、Databricks、云技术等领域的专业知识而闻名。他的职责包括引领尖端技术计划，并带领团队在竞争激烈的环境中取得卓越成果。
托尼的学术基础源于纳格浦尔的GH Raisoni工程学院，在那里他获得了扎实的工程原理基础。多年来，他不断拓展知识和技能，成为人工智能和云技术领域的杰出人物。他对人工智能的深刻理解使他能够探索生成式人工智能的前沿领域，并运用机器学习技术开发出对现实世界产生影响的创新解决方案。
除了履行公司职责之外，他还积极倡导知识共享和持续学习。他是一位广受欢迎的会议演讲者，经常在会上分享他对人工智能、机器学习、质量保证、DevSecOps和云计算最新趋势的见解。作为一名企业培训师，他培训了众多专业人士，帮助他们提升技能，在快速发展的科技领域保持领先地位。他对教育的承诺也体现在他作为一名作家的工作中，他撰写复杂的技术概念，使更广泛的受众能够理解它们。托尼居住在印度马哈拉施特拉邦浦那，但他的生活不仅仅与科技有关。他对运动、冒险和创新有着深深的热爱。这些激情激发了他的职业追求，赋予他能量和创造力来应对挑战并激励周围的人。无论是探索新的技术解决方案，还是在运动和冒险中挑战极限，托尼都以积极进取的态度和对卓越的不懈追求来应对每一个挑战。
图书目录
2. 神经网络和深度学习架构
3. 揭开生成模型的面纱
4. 生成对抗网络
5. 变分自编码器
6. 扩散模型
7. Transformer和大型语言模型
8. 探索生成模型
9. 视频和音乐生成
10. 生成式人工智能的艺术方面
11. 伦理、挑战与未来
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