
《 玩转数据分析和商业智能(BI):分析技术的实际应用 》
- 数据分析商业智能SQLPythonTableau机器学习实践项目数据驱动决策客户流失分析股票市场分析
- #实践导向 #数据科学入门 #多工具集成 #商业应用 #项目驱动学习 #适合数据专业人士 #权威作者背景
- 选题分类:人工智能 其他
- 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
- 出版日期:2024年08月
- 页数:452页
- 图书定价:27.95 美元
- 开本:(不详)
- 原出版地:印度
- 字数:(不详)
- 作品星级:
- 内文印刷:(不详)
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版权推荐
内容简介
本书旨在指导您从零开始学习SQL。从安装和环境设置开始,本书涵盖了从构建数据库、创建表到掌握SQL查询的所有内容。除了理论概念外,您还将参与实践项目,这些项目展示了实际应用,包括使用Python进行市场分析以追踪股票趋势,以及进行客户流失分析以了解客户行为。每章结尾都包含多项选择题 (MCQ) 来测试您的知识。本书还介绍了 Tableau,这是一款无需编写代码即可创建可视化的强大工具,并逐步指导您如何将其应用于您的数据项目。
读完本书后,您将掌握从复杂数据集中提取有价值见解、以引人注目的方式可视化数据以及做出对您的组织产生积极影响的数据驱动决策的技能。
主要特点
● 深入介绍适合所有技能水平的 SQL、Python、ML和Tableau。
● 将原始信息转化为有价值的数据见解的实践项目。
● 掌握数据科学概念的实际示例和端到端解决方案。
您将学到什么
● 安装和设置 SQL 环境,创建数据库,开发表,并编写有效的 SQL 查询。
● 使用Python分析股票市场数据,创建集群,并支持数据驱动的决策。
● 应用机器学习来了解消费者行为、预测客户流失并提高保留率。
● 使用Tableau设计引人注目的数据视觉效果,无需编码即可增强数据呈现技巧。
● 通过参与从数据准备到最终输出的完整项目获得实践经验。
本书适合哪些人阅读
无论您是业务分析师、数据科学家还是有抱负的数据专业人士,本书都提供了在数据分析领域取得成功所需的基本知识和实用指导。
作者介绍
尼廷·塞西是一位数据分析领导者,机器学习、自然语言处理 (NLP) 和商业智能专家,同时也是一位导师和教育家。
他在各行各业的数据科学、分析和战略规划领域拥有超过17年的经验,擅长将复杂数据转化为可操作的洞察,从而推动战略性业务决策。他的专业知识涵盖广泛的工具和技术,包括 Python、SQL、Tableau、Alteryx以及深度学习、监督学习和无监督学习等高级机器学习技术。
他目前担任力拓集团的数据分析主管,领导着一支专注于报告、分析、自动化和工具开发的全球团队。他成功利用 AWS服务和Google Cloud 开发并部署了大规模机器学习模型,并运用先进的实验技术来验证业务影响。
此前,他在麦肯锡公司工作了十年,在此期间,他磨练了数据分析管理、使用深度学习进行情绪分析以及为不同地区和人群生成关键绩效指标 (KPI) 的技能。
除了专业工作之外,他还拥有十多年的数据分析、机器学习和人工智能教学经验,曾在德克萨斯大学奥斯汀分校和麻省理工学院等知名院校任教。他热衷于指导下一代数据专业人士,并致力于培养数据驱动决策的文化。
图书目录
2. 使用Python创建游戏
3. 情感分析简介
4. 电子商务的情感分析:产品评论
5. X上的情感分析
6. 中风预测
7. 电影评论情绪分析
8. 股票市场数据分析
9. 客户数据分析
10. 在Tableau中分析体育数据
11. 使用Tableau制作办公用品仪表板
12. 使用Tableau制作COVID仪表板
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