《 人人皆可学习的生成式AI：深度学习、NLP和的LLM创造性和实践应用 》
- 生成式AI深度学习自然语言处理大型语言模型机器学习Transformer图像生成文本生成提示工程检索增强生成
- #入门教程 #实践应用 #商业导向 #伦理讨论 #跨学科受众 #代码示例
- 选题分类：人工智能 网络/通讯
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2025年02月
- 页数：646页
- 图书定价：34.95 美元
- 开本：（不详）
- 原出版地：印度
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：（不详）
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版权推荐
内容简介
本书从人工智能的基础知识入手，讲解机器学习和设计模式，为读者奠定坚实的基础。本书深入探讨了生成式人工智能，并逐步讲解机器学习、深度学习以及CNN、GAN、扩散模型、循环神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 和Transformer 等基本架构。本书涵盖了从回归和分类到图像生成、编辑、文档搜索、内容摘要和问答等高级用例的实际应用。读者还将学习如何构建文档问答机器人、研究助理和提示游乐场等原型，同时掌握持续预训练、微调、模型合并、检索增强生成和代理人工智能等技术。
主要特点
● 探索生成人工智能的整个范围，从基础人工智能概念到高级大型语言模型(LLM)应用。
● 包括实际示例、代码片段和真实案例研究，以增强学习和理解。
● 了解如何将生成式人工智能用于商业应用，包括道德考虑。
您将学到什么
● 探索人工智能、机器学习、深度学习和生成式人工智能的概念。
● 通过编码示例了解计算机视觉和生成图像AI。
● 通过编码示例发现NLP技术、Transformer架构组件和生成文本AI。
● 在构建原型的同时了解提示工程和LLM框架。
● 检查LLM操作在整个 LLM 生命周期中的作用。
● 探究生成式人工智能对企业的潜在影响并制定商业战略。
本书适合哪些人阅读
这本书非常适合所有对生成式人工智能感兴趣的人，无论他们之前的技术专长如何。无论你是商务人士、学生、艺术家，还是仅仅对未来科技充满好奇的人，这本书都能让你清晰易懂地理解这个开创性的领域。
作者介绍
卡蒂凯扬·萨布桑是一位商业顾问和创新爱好者，拥有超过17年的丰富经验，曾担任过各种职务，包括项目管理、业务拓展、战略咨询、销售以及卓越中心领导。他专注于创新和商业战略构建，目前负责企业业务的边缘计算和生成式人工智能项目。他热衷于通过持续的博客写作分享知识并探索生成式人工智能的新领域。此外，他还乐于指导新兴人才，并致力于让每个人都能理解复杂的概念。
西瓦加米孙达里
西瓦加米孙达里拥有超19 年的跨领域经验，涵盖银行、石油天然气、零售和电信等多个领域。她曾担任过多个职位：云解决方案架构师、Siebel顾问、测试自动化工程师、业务分析师和开发人员。她参与提供解决方案并指导团队开发完整的云解决方案。设计和部署Azure/AWS解决方案时，她会考虑混合企业系统的规模、基础设施、数据保护、灾难恢复和应用程序需求。参加过微软AI黑客马拉松，并被Techdig评为十佳选手之一。
尼利普·杜特
尼利普·杜特是一位经验丰富的技术专家，拥有超过19年的领导经验，擅长为从小型企业到大型企业的客户提供尖端解决方案。尼利普在云计算、网络、电话领域拥有丰富的经验，并在SRE（站点可靠性工程）、虚拟化、SAN 存储和Unix系统方面拥有深厚的背景，始终展现出设计创新、可扩展且符合业务需求的解决方案的能力。他的领导能力涵盖售前和售后流程，并利用各种方法来满足不断变化的业务需求。作为天生的导师和培训师，他擅长促进跨职能团队之间的协作并推动共同目标，同时倡导客户至上的方法。作为思想领袖和技术远见者，尼利普热衷于探索生成式人工智能和量子计算等新兴技术的前沿，同时也优先考虑可持续性和企业架构。
图书目录
2. GenAI基础
3. 图像GenAI
4. 使用GenAI转换图像
5. GenAI文本
6. ChatGPT
7. 大型语言模型框架
8. 大型语言模型操作
9. 企业生成式人工智能
10. 生成式人工智能的进步与可持续性
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