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《 使用开源库构建生成式AI应用程序:实现大型语言模型的实用指南 》

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版权推荐

生成式人工智能正在彻底改变我们与科技的互动方式,使我们能够创造各种内容,从引人入胜的文本到错综复杂的代码。本书将指导您如何利用开源库的强大功能,让您无需丰富的经验即可构建尖端的生成式人工智能应用程序。

内容简介

本书将带您从自然语言处理和Transformer 等基础概念,逐步深入大型语言模型的实际应用。您将学习如何为特定行业定制基础模型,掌握文本嵌入和向量数据库以实现高效的信息检索,以及如何使用LangChain 构建强大的应用程序。探索Llama和Falcon 等开源模型,并利用 ugging Face实现无缝部署。探索如何在云端部署可扩展的AI解决方案,同时理解数据隐私和AI道德使用等关键方面。
读完本书后,您将具备技术技能和实践知识,使您能够自信地开发和部署自己的生成式人工智能应用程序,利用开源工具的力量进行创新和创造。

您将学到什么
● 使用LangChain构建AI应用程序并集成RAG。
● 实现Llama、Falcon等大型语言模型。
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● 解决人工智能中的道德考虑和数据隐私问题。
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本书的目标读者
本书面向有志于构建生成式AI应用的技术专业人士、学生以及富有创造力的人士。虽然具备基本的编程知识和对AI的兴趣是本书的有益补充,但无需具备生成式 AI 的专业知识。

图书目录

1. 生成式人工智能入门
2. 基础模型概述
3.文本处理和嵌入基础知识
4. 了解矢量数据库
5. 探索 LangChain 在生成式人工智能中的应用
6. 法学硕士项目的实施
7. 使用 Hugging Face 实现
8. 生成式人工智能的发展
9. 应用程序部署
10. 生成式人工智能造福人类

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人工智能 网络/通讯  |  英语  |  228 页
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