
《 提示工程:人工智能交互即时工程实践指南 》
- 人工智能机器学习生成模型Transformer架构GPT模型提示工程伦理安全公平工具平台
- #实践导向 #伦理探讨 #成本管理 #应用案例 #开发者受众 #教育用途
- 选题分类:人工智能 机器人 网络/通讯
- 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
- 出版日期:2025年05月
- 页数:609页
- 图书定价:39.95 美元
- 开本:(不详)
- 原出版地:印度
- 字数:(不详)
- 作品星级:
- 内文印刷:(不详)
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版权推荐
内容简介
读完本书,你将对现代人工智能的技术基础有扎实的理解,并具备设计引人入胜且有效提示的实践经验。你将能够驾驭不断发展的人工智能世界,并自信而熟练地运用其各项功能。
您将学到什么
● 掌握AI/ML基础、历史背景、多样化的学习范式和核心概念。
● 了解AI、ML 基础、基于Transformer的系统以及快速工程的未来方向。
● 探索生成模型的发展、GAN机制以及向Transformer的转变。
● 理解Transformer 架构、自注意力机制以及类似 GPT 模型的兴起。
● 掌握变压器模型在高效快速工程中的关键作用及应用。
● 分析GPT模型架构、训练、语言建模以及多样化的应用。
● 定义提示工程、其目标、组成部分和评估方法。
本书的目标读者
本书专为人工智能专业人士、开发者和爱好者量身定制,旨在加深他们的实际人工智能交互技能。本书也适用于教育工作者、科技行业从业者以及在工作流程中设计或实施人工智能解决方案、需要对基础技术概念有基本理解的个人。
作者介绍
埃里克·C·理查森是一位终生从事技术工作的专家,在高科技行业拥有超过25年的经验。年轻时他有幸见证了Altair 8080家用电脑的诞生,我们这一代人代表着科技的第四代传承,并延续至今。
现在他专注于企业和商业技术与领导力。他曾在微软和纳贝斯克等大公司以及几家小型初创公司工作过,这些公司涉及网络打印、早期在线停车罚单交易以及飞行员航空规划软件等业务。
他拥有两个高级学位,一个是计算机科学硕士学位,侧重于网络安全工程,另一个是工商管理硕士学位,侧重于技术管理。
他也积极支持学校开展STEM(科学、技术、工程和数学)方面的工作,以保持未来一代对这些重要技能的兴趣。
图书目录
2. 机器学习的演变
3. 生成模型的开发
4. GPT和基于 Transformer 的模型的兴起
5. 快速工程中的基于Transformer 的模型
6. Transformer架构概念
7. Prompt生态系统
8. 深入提示类型
9. 理解代币
10. 提示工程效率
11. 句法的关键作用
12. 提示工程的技术和策略
13. 质量提示的挑战
14. 提示工程的工具和平台
15. 人工智能伦理
16. 提示财务和成本管理
17. 人工智能和机器学习的未来方向和挑战
18. 人工智能法律框架
19. 聊天机器人和人工智能系统的实际例子
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