
《 使用生成式人工智能简化Python:使用集成数据科学和Web界面的GenAI工具进行Python开发 》
- PythonGenAIJupyter NotebookGoogle ColabPandas机器学习Hugging FaceGradio快速工程AI伦理
- #动手实践 #交互式学习 #数据科学应用 #现代开发工具 #伦理探讨 #职业指导
- 选题分类:人工智能 机器人
- 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
- 出版日期:2025年04月
- 页数:320页
- 图书定价:39.95 美元
- 开本:190mm×234mm
- 原出版地:印度
- 字数:(不详)
- 作品星级:
- 内文印刷:(不详)
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版权推荐
★生成式AI(GenAI)和Python正在改变我们使用技术的方式,因此,理解这两者对于保持创新和高效工作至关重要。GenAI通过生成个性化代码片段,显著影响了Python 学习,从而加速了学习进程。本书弥合了传统教育与学生当今面临的实践挑战之间的差距。它将实践学习与GPT-4和Copilot等现代GenAI工具相结合。
★此外,本书采用了一种全新的学习方式,优先考虑探索和创造力,这与Z世代参与游戏、应用程序和动手活动的方式非常相似。
内容简介
读完本书后,您将具备实用技能和道德理解力,能够自信地在各种项目中应用Python 和GenAI,帮助您驾驭不断发展的人工智能驱动开发格局。
您将学到什么
● 通过实践项目编写和调试Python代码。
● 学习GenAI的设置,以及有效的提示工程。
● 使用Jupyter Notebooks 和 GenAI 逐步完成 Python 项目。
● 使用 Hugging Face 和 Gradio 框架将 AI 模型部署为交互式 Web 应用程序。
● 利用GPT-4 和 Copilot 等 GenAI 工具。
● 了解人工智能偏见并负责任地使用它来产生积极影响。
本书的目标读者
本书面向有兴趣学习Python并在实际应用中使用 GPT-4 等GenAI工具的专业人士,面向有志于学习实用Python和GenAI技能的程序员、学生和数据分析师。
作者介绍
杜克·哈巴是GenAI孵化器首席人工智能官。
杜克·哈巴于2024年10月荣登 Marquis Who's Who 荣誉榜单。他将二十多年的深厚AI 专业知识和GenAI的实践洞见带到了首席AI官的岗位上,并以培育型、结果导向和数据驱动的方式领导团队。他对AI的全面理解,包括生成式 AI (GenAI) 和道德实践,使他能够成功引领企业在AI赋能的未来蓬勃发展。
他被评为LinkedIn 2024 年10 月“顶级声音”和“顶级机器学习声音”,并于2025年2 月登上Apple News,他的影响力和思想领导力在硅谷人工智能社区得到广泛认可。
图书目录
2. Jupyter Notebook
3. 剖析计算器应用程序
4. 整理思绪
5. Pandas,数据驯服者
6. 解密CNN应用程序
7. Gradio 和 Hugging Face 部署
8. 公平与偏见
9. 轮到你当密码行者了
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★生成式AI(GenAI)和Python正在改变我们使用技术的方式,因此,理解这两者对于保持创新和高效工作至关重要。GenAI通过生成个性化代码片段,显著影响了Python 学习,从而加速了学习进程。本书弥合了传统教育与学生当今面临的实践挑战之间的差距。它将实践学习与GPT-4和Copilot等现代GenAI工具相结合。
★此外,本书采用了一种全新的学习方式,优先考虑探索和创造力,这与Z世代参与游戏、应用程序和动手活动的方式非常相似。