《使用生成式人工智能简化Python:使用集成数据科学和Web界面的GenAI工具进行Python开发》的封面

《 使用生成式人工智能简化Python:使用集成数据科学和Web界面的GenAI工具进行Python开发 》

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版权推荐

★作者杜克是领英(LinkedIn)2024年10月“顶级声音”和“顶级机器学习声音”,并于2025年2月登上Apple News。
★生成式AI(GenAI)和Python正在改变我们使用技术的方式,因此,理解这两者对于保持创新和高效工作至关重要。GenAI通过生成个性化代码片段,显著影响了Python 学习,从而加速了学习进程。本书弥合了传统教育与学生当今面临的实践挑战之间的差距。它将实践学习与GPT-4和Copilot等现代GenAI工具相结合。
★此外,本书采用了一种全新的学习方式,优先考虑探索和创造力,这与Z世代参与游戏、应用程序和动手活动的方式非常相似。

内容简介

本书从GenAI的基本概念入手,包括GPT-4和Gemini,并掌握实现最佳GenAI交互的快速工程方法。本书并非从算法和语法等技术细节入手,而是通过交互式、实用的Python Jupyter Notebook和Google Colab项目进行编程讲解。读者将通过计算器应用程序学习Python代码,探索基本的排序算法,并使用Pandas处理数据。之后,本书将探索高级机器学习,例如使用Fast.ai进行CNN图像分类,并使用Hugging Face和Gradio将AI模型部署为Web应用程序。本书还探讨了AI中的关键伦理问题,重点关注公平与偏见,并为现代程序员提供职业指导。
读完本书后,您将具备实用技能和道德理解力,能够自信地在各种项目中应用Python 和GenAI,帮助您驾驭不断发展的人工智能驱动开发格局。

您将学到什么
● 通过实践项目编写和调试Python代码。
● 学习GenAI的设置,以及有效的提示工程。
● 使用Jupyter Notebooks 和 GenAI 逐步完成 Python 项目。
● 使用 Hugging Face 和 Gradio 框架将 AI 模型部署为交互式 Web 应用程序。
● 利用GPT-4 和 Copilot 等 GenAI 工具。
● 了解人工智能偏见并负责任地使用它来产生积极影响。

本书的目标读者
本书面向有兴趣学习Python并在实际应用中使用 GPT-4 等GenAI工具的专业人士,面向有志于学习实用Python和GenAI技能的程序员、学生和数据分析师。

作者介绍

杜克·哈巴
杜克·哈巴是GenAI孵化器首席人工智能官。
杜克·哈巴于2024年10月荣登 Marquis Who's Who 荣誉榜单。他将二十多年的深厚AI 专业知识和GenAI的实践洞见带到了首席AI官的岗位上,并以培育型、结果导向和数据驱动的方式领导团队。他对AI的全面理解,包括生成式 AI (GenAI) 和道德实践,使他能够成功引领企业在AI赋能的未来蓬勃发展。
他被评为LinkedIn 2024 年10 月“顶级声音”和“顶级机器学习声音”,并于2025年2 月登上Apple News,他的影响力和思想领导力在硅谷人工智能社区得​​到广泛认可。

图书目录

1. GenAI简介
2. Jupyter Notebook
3. 剖析计算器应用程序
4. 整理思绪
5. Pandas,数据驯服者
6. 解密CNN应用程序
7. Gradio 和 Hugging Face 部署
8. 公平与偏见
9. 轮到你当密码行者了

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人工智能 机器人  |  英语  |  320 页
★作者杜克是领英(LinkedIn)2024年10月“顶级声音”和“顶级机器学习声音”,并于2025年2月登上Apple News。
★生成式AI(GenAI)和Python正在改变我们使用技术的方式,因此,理解这两者对于保持创新和高效工作至关重要。GenAI通过生成个性化代码片段,显著影响了Python 学习,从而加速了学习进程。本书弥合了传统教育与学生当今面临的实践挑战之间的差距。它将实践学习与GPT-4和Copilot等现代GenAI工具相结合。
★此外,本书采用了一种全新的学习方式,优先考虑探索和创造力,这与Z世代参与游戏、应用程序和动手活动的方式非常相似。

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