★本书系统性地呈现信息检索领域十年来的突破性进展，深度解析神经网络与语言模型驱动的现代检索技术，涵盖神经信息检索、对话式搜索、知识图谱等前沿主题，并通过三大板块构建完整知识体系，为读者提供与时俱进的专业技术视角。
★由以下两位国际学术界与产业界顶尖专家联合撰写：
·智利计算机科学家里卡多·贝萨-耶茨——ACM/IEEE双科会士、多国科学院院士
·美国东北大学科计算机科学学院兼职讲师奥马尔·阿隆索——任亚马逊应用科学高级经理

　　在过去的十年中，深度学习和词嵌入技术通过引入基于神经网络与语言模型的方法，对信息检索领域产生了重大影响。与此同时，神经信息检索、对话式搜索等特定搜索形态日益普及。这本由国际学术界与产业界专家撰写的著作，通过深入探讨这些新方法与新技术，全面呈现了该领域的最新进展。全书分为三个部分：基础篇、适应与关切篇、垂直领域篇。
　　基础篇阐述了构成现代信息检索系统（包括推荐系统）基础架构的核心主题，这些新技术被开发用于增强索引构建、检索与排序功能。本部分涵盖神经信息检索、推荐系统、效果评估、查询驱动功能以及知识图谱等内容。信息检索系统需要适应用户特定特征与偏好，数年前仍被视为过于小众的技术如今已成为系统设计的必要考量。适应与关切篇包含以下主题：对话式搜索、跨语言检索、时序信息提取与检索、检索系统偏见以及搜索隐私保护。虽然网络搜索引擎是最主流的信息获取入口，但在特定场景下，垂直领域系统能提供更优质的内容与相关性体验。垂直领域篇以电子商务、专业检索、个人收藏检索、音乐检索及生物医学检索为例进行了详细阐述。

【编辑】里卡多·贝萨-耶茨
　　智利计算机科学家，专精于算法、数据结构、信息检索、网络搜索及负责任人工智能领域。
　　现任美国东北大学体验式人工智能研究所研究主任、全职客座教授，并兼任科计算机科学学院教职，常驻硅谷校区，同时兼任巴塞罗那庞培法布拉大学和智利圣地亚哥大学的兼职教授，担任人工智能全球合作伙伴组织专家成员、美国计算机协会技术政策委员会成员以及IEEE伦理委员会成员。
　　2003年，他成为首位入选智利科学院的计算机科学家、2010年起担任智利工程院创始院士担任智利工程院创始院士、2018年担任巴西科学院通讯院士，并于2023年当选欧洲科学院院士。
　　在加入美国东北大学之前，贝萨-耶茨曾担任加州语义搜索技术公司NTENT的首席技术官。2014年8月至2016年2月期间，他在加州森尼韦尔的雅虎实验室担任研究副总裁。在此之前，他曾在西班牙巴塞罗那、智利圣地亚哥、以色列海法和英国伦敦创立并领导雅虎实验室分支机构。
　　贝萨-耶茨现任西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学和智利圣地亚哥大学的兼职教授。2004年之前，他担任智利大学网络研究中心创始主任及全职教授。
　　贝萨-耶茨是畅销教材《现代信息检索》（1999年）的合著者，该教材2011年扩编版荣获美国信息科学与技术学会年度图书奖。他还参与编写了《算法与数据结构手册》（第二版）（1991年），共同主编《信息检索：算法与数据结构》（1992年），并发表超过600篇学术著作。
　　2002年至2004年，贝萨-耶茨担任IEEE计算机协会理事，2012年至2016年担任ACM理事会成员。他曾获美洲国家组织精确科学青年研究奖、滑铁卢大学计算创新格雷厄姆奖章、拉美计算学会区域贡献奖、智利工程师协会国家奖等荣誉。
　　现为ACM和IEEE双科会士。

【编辑】奥马尔·阿隆索
　　现任美国东北大学科计算机科学学院兼职讲师。他获得加州大学戴维斯分校计算机科学博士学位，主要研究领域包括信息检索、搜索质量评估和知识图谱。他教授课程CS 6200：《信息检索》。阿隆索的另一研究重点是标签质量以及人机混合系统的设计与实施实践，这些主题在其著作《众包实践》中均有涵盖。
　　阿隆索现任亚马逊应用科学高级经理。此前曾任微软圣何塞分公司首席数据科学主管，专注于社交媒体、时序信息、知识图谱与人类计算的交叉领域研究。他是新型信息检索会议DESIRES的联合组织者，该会议重点关注系统实现与实验设计。此外，阿隆索曾担任2019年和2021年万维网大会（WWW）众包与人类计算专题联席主席。