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《 众包实践 》

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版权推荐

★微软硅谷首席数据科学家奥马尔·阿隆索全新力作!

内容简介

  许多使用机器学习或人工智能技术的数据密集型应用程序都依赖于人类提供初始数据集,从而使算法能够处理其余数据,或让其他人评估此类算法的性能,不仅可以比以前更快、更便宜、更容易地收集用于培训和评估的标记数据,而且我们现在看到了混合人机软件的出现,它将人与机器的计算结合在一起。然而,在采用人工计算和众包的过程中,也存在一些现实问题,构建需要人群计算的系统和数据处理管道仍然很困难。在这本书中,我们提出了设计和实现任务的实际考虑,这些任务需要使用人和机器,并以生产高品质标签的目标。

作者介绍

奥马尔·阿隆索
  微软硅谷首席数据科学家,他的工作涉及社交媒体、信息检索、知识图表和人类计算的交叉领域。他拥有加州大学戴维斯分校的博士学位和阿根廷尤宁大学的本科学位。

图书目录

Introduction
Designing and Developing Microtasks
Quality Assurance
Algorithms and Techniques for Quality Control
The Human Side of Human Computation
Putting All Things Together
Systems and Data Pipelines
Looking Ahead
Bibliography
Author's Biography

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计算机理论  |  英语  |  150 页
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