《 地理空间数据科学：基于关联数据技术构建地理空间应用的实践方法 》
- 地理空间数据科学关联数据技术地理空间应用语义网关联数据范式GeoSPARQLOGC标准数据科学家环境应用教程式编写
- #教程式教材 #实践操作 #入门课程 #高等教育 #专业教育 #标准应用 #练习配套
- 选题分类：计算机理论
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2023年06月
- 页数：364页
- 图书定价：（不详）
- 开本：（不详）
- 原出版地：美国
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：单色
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内容简介
地理空间数据科学是收集、组织、分析和可视化地理空间数据的科学。自2010年左右以来，来自语义网、地理空间数据库和地理信息学领域的研究人员利用语义技术和关联数据在该领域开展了广泛研究。这些研究的主要成果是发布了OGC标准GeoSPARQL，并开发了若干支持该标准的关联数据工具。迄今为止，尚未有教材能够帮助教师向本科或研究生系统传授这些内容。
本书内容采用教程式编写方式，适合作为该学科的入门课程教材。可作为计算机科学或地理信息系统专业的高年级本科生或研究生课程。教材采用实践操作方式，每章均配有帮助学生掌握知识的练习。
作者介绍
现任雅典国立卡波迪斯特里安大学信息与通信系教授兼研究生部主任。2015年当选欧洲人工智能协会（EurAI）会士。曾任克里特技术大学电子与计算机工程系助理教授及副教授、雅典大学信息学系访问研究员、曼彻斯特大学理工学院（现曼彻斯特大学）计算系讲师、伦敦帝国理工学院计算系副研究员。拥有雅典国立技术大学计算机科学博士学位、多伦多大学计算机科学硕士学位以及克里特大学数学学士学位。
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本书内容采用教程式编写方式，...
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