《“AI的新质生产力”系列:人工智能的挑战:意识和生态智能》的封面

《 “AI的新质生产力”系列:人工智能的挑战:意识和生态智能 》

  • AI挑战
  • 选题分类:科普读物 工具书 网络/通讯
  • 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
  • 出版日期:2023年12月
  • 页数:316页
  • 图书定价:(不详)
  • 开本:(不详)
  • 浏览次数:63
  • 字数:(不详)
  • 作品星级:
  • 内文印刷:(不详)
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《创建有意识的机器:人工智能的探索(第2版)》
《人工智能的挑战:意识和生态智能》
《AI时代的股票市场:买入、卖出和人工智能风险管理实用指南》
《Transformer、BERT及GPT:包括ChatGPT和Prompt Engineering》
《用ChatGPT/GPT-4进行Python3数据可视化》
《运用ChatGPT/GPT-4的Python3实用指南》
《用ChatGPT/GPT-4进行JAVA基础运用》
《GPT-4开发者指南》
《用Google Gemini进行Python3数据可视化》
《运用Google Gemini的Python实用指南:用Bard编码》

《ChatGPT在提示工程(Prompt Engineering)中的运用》(将于2024年5月出版)
《AI在营销中的运用》(将于2024年6月出版)
《用AI玩转营销》(将于2024年7月出版)

内容简介

本书邀请读者探索人工智能、意识和人类认知交叉的复杂世界。其中“生态智能”这一概念使我们能够理解系统的所有复杂性,以及自然世界和人造世界之间的相互作用,是渗透到人类和非人类中的一般智能的线索。
这本开创性的书考虑了人与机器之间的深刻差异,挑战了人工智能和认知科学的现有概念。本作品认为,理解智能的关键不在于软件,而在于我们大脑的硬件——一个与当前人工智能架构相去甚远的复杂生化系统。通过对时间、感知、语言和思想本质的深入研究,这本书提出了令人信服的场景,证明生物学和意识在认知中不可或缺。要实现这一目标,对其进行设计,对于人工智能来说确实是一个挑战。

本书特点:
◎提出了传统计算机标志的替代方案,为理解思维提供了新的框架。
◎介绍了时间在人工智能和哲学中的作用的全新视角,强调了其至关重要。
◎探索认知的生化基础,挑战传统上对符号操作和神经网络的关注。

作者介绍

斯蒂芬·罗宾斯博士
拥有教育心理学博士学位,曾任查塔姆大学(Chatham College)副教授,专门研究感知和认知。
他也在业界担任多年的软件应用架构师和项目负责人,包括梅隆银行的助理副总裁,美国合众银行副总裁(1987-1996年),以及FIS Global的副总裁及全球技术架构师,主要负责贷款系统的战略方向(1996-2011年)。
斯蒂芬于1976年在明尼苏达大学获得教育心理学/心理学博士学位,辅修计算机科学,重点研究思想的计算机模拟。他的博士论文审视了当时刚刚兴起的计算机思维模型,描述了在意识问题流行之前基于柏格森理论的意识理论。正是在这篇论文中试图调和柏格森的时间概念与相对论时,他陷入了相对论解释的问题。他从学术界转向软件开发,在银行数据处理和银行软件公司担任高管33年。随着20世纪90年代中期人们逐渐认识到计算机思维模型的弱点,特别是在意识领域,他开始发表他的涉及各个领域的理论——在学术期刊上发表了十几篇文章以及几次会议演讲。目前他已半退休,和妻子苏珊住在威斯康星州的一个小农场里。
他此前的作品还有:
《崩解奇点:柏格森、吉布森和人工智能神话》
《狭义相对论的迷雾》
“AI的新质生产力”系列:人工智能的挑战:意识和生态智能 “AI的新质生产力”系列:人工智能的挑战:意识和生态智能
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