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《 并发易崩溃的共享内存系统 》

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内容简介

  当技术发生变化时,理论仍然是正确的。因此,了解和掌握基本概念和理论工具是很重要的,它们构成了我们今天使用和明天将使用的系统设计的基础。这意味着,给定一个计算模型,我们需要知道在该模型中可以做什么,不能做什么。考虑到建立在异步读/写共享内存之上的系统容易出现进程崩溃,本书提出并发展了基本概念,包括通用结构、共识数、分布式递归、BG模拟的能力、以及当一个人需要处理过程匿名和/或记忆匿名时该怎么做。许多分布式算法被提出,其目的是帮助读者更好地理解所提出的概念的力量和微妙之处。

作者介绍

米歇尔·雷纳尔
  法国雷恩大学IRISA信息学名誉教授。他是并发和分布式算法和系统领域的权威。
  米歇尔·雷纳尔是法国大学研究所的高级成员和欧洲研究院的成员,撰写了许多关于这一主题的论文。他是2015年分布式计算创新奖(也称为SIROCCO奖)的获奖者、2018年IEEE分布式计算杰出技术成就奖的获奖者以及ACM Sigops法国分会杰出职业奖的获奖者。他亦是香港理工大学分布式演算法特聘讲座教授。
  米歇尔是分布式计算主要会议的项目委员会主席。他曾多次获得主要会议的“最佳论文”奖(包括ICDCS 1999、2000和2001、SSS 2009和2011、Europar 2010、DISC 2010和PODC 2014)。
  他还撰写了13本关于并发和分布式系统容错的书籍,其中施普林格出版了以下三部曲:《并发编程:算法:原理和基础》《消息传递系统的分布式算法》和《容错消息传递分布式系统:一种算法方法》。

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计算机理论  |  英语  |  139 页
  当技术发生变化时,理论仍然是正确的。因此,了解和掌握基本概念和理论工具是很重要的,它们构成了我们今天使用和明天将使用的系统设计的基础。这意味着,给定一个计算模型,我们需要知道在该模型中可以做什么,不能做什么。考虑到建立在异步读/写共享内存之上的系统容易出现进程崩溃,本书提出并发展了基本概念,包括通用结构、共识数、分布式递归、BG模拟的能力、以及当一个人需要处理过程匿名和/或记忆匿名时该怎么做。许多分布式算法被提出,其目的是帮助读者更好地理解所提出的概念的力量和微妙之处。

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