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《 生物医学嵌入式系统:从设计到安全 》

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版权推荐

★一本关于设计安全可验证医疗信息物理系统的清晰实用指南。

内容简介

  生物医学系统(如心脏起搏器和自动胰岛素泵)属于信息物理系统(CPS),必须始终保持安全可靠的运行。本书介绍了一种基于同步方法的医疗信息物理系统(MCPS)系统化设计方法,该方法能确保确定性和响应式执行——这是实现安全关键性能的核心要素。
  本书通过心脏起搏器与人体心脏模型的详细案例研究,展示了同步方法如何实现精确建模、验证及自动化代码生成。借助SCCharts语言,读者将学习如何对心脏传导系统和DDD模式起搏器进行建模,推导嵌入式实施方案,并通过同步心脏模拟器进行验证。
  书中进一步介绍了使用UPPAAL模型检测器进行形式化验证的方法,随后探讨了构成防范对抗性攻击基础的运行时验证技术。最后提供了开源工具参考及面向CPS领域未来研究方向的指引。

作者介绍

哈蒙德·皮尔斯博士
  悉尼新南威尔士大学计算机科学与工程学院的高级讲师(亦称助理教授)。
  他的主要研究聚焦于硬件与软件网络安全,涵盖嵌入式系统、信息物理系统和增材制造领域。同时,他深入探究机器学习在相关领域设计与应用中的影响,尤其关注如何利用人工智能开拓新型设计策略,包括自动代码编写与漏洞修复。凭借相关研究成果,他先后荣获首届Efabless人工智能开源芯片设计挑战赛冠军、IEEE安全与隐私杰出论文奖以及ACM TODAES最佳论文奖。
  他于2014年获得新西兰奥克兰大学计算机系统工程专业荣誉学士学位,并于2020年在该校获计算机系统工程博士学位。2019年,他参与NASA国际实习计划,在加州NASA艾姆斯研究中心工作。此外,他还拥有多元行业从业经历,曾担任全栈网页开发工程师,并作为电子设备承包商参与锂离子电池管理系统的研发工作。
  目前他主讲COMP3601设计项目课程,通过指导学生完成大型团队项目,引领学生掌握复杂FPGA开发技术。

帕塔·鲁普
  奥克兰大学教授兼系主任。
  帕塔的研究方向涵盖人工智能安全性、伦理人工智能,以及人工智能在数字健康、自主系统和实时系统机器学习等网络物理系统领域的应用。他的研究成果在学术界和工业界均得到广泛应用,包括近期与谷歌DeepMind合作的逻辑同步网络研究。
  此前,他与两名博士生共同创立了云端服务公司APIMatic,该公司已成为全球基于API自动生成SDK技术的领军企业。他在人体器官(如心脏和肠道)数字孪生方面的研究,对MathWorks等重要合作伙伴的相关工作产生了深远影响。

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计算机理论  |  英语  |  590 页
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