《 藏在生命里的算法：用数学解码病毒、流行病与生存密码 》
- 算法数学病毒流行病免疫系统指数函数统计模型数学模型新冠疫情复杂系统
- #科普探索 #数学与生命科学交叉 #流行病传播分析 #清晰表达 #案例驱动 #生命科学爱好者 #专业工程师视角 #数据建模应用
- 选题分类：科普读物 常见病防治
- 原版语种：西班牙语（可提供图书翻译服务）
- 原出版地：西班牙
- 出版日期：2025年09月
- 页数：392页
- 图书定价：27.00 欧元
- 开本：150mm×240mm
- 内文印刷：（不详）
- 字数：（不详）
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版权推荐
★以数学为核心工具，串联生物学、流行病学知识，解答病毒传播、免疫机制等关键问题，帮读者理解数学与生命科学的关联，掌握流行病背后的规律。
★结合新冠疫情研究经验，用清晰易懂的表达拆解指数函数、统计模型等专业概念，兼顾科学性与可读性，适合对生命科学、数学应用感兴趣的读者。
内容简介
为何能预测电信网络流量的数学模型，同样可用于理解流行病的传播规律？为何传染性增强70%的病毒毒株，比致死率提高70%的毒株更危险？我们的免疫系统为何能识别1000万种不同的模式？为何我们与病毒的基因相似度，竟高于与其他灵长类动物的相似度？为何某些细菌能“以石为食”，而我们却只能依赖其他生物获取养分？病毒与指数函数之间又存在着怎样的关联？
特蕾莎·埃雷罗是研究复杂系统的专业工程师，她将以严谨的数学思维，拆解流行病背后隐藏的规律：让单个病例演变为全球性危机的指数函数、可预测全体人群行为的统计模型，以及能揭示病毒突变如何改变历史进程的方程式。
她曾参与新冠疫情数据研究，兼具精准的分析能力与优秀科普作者的清晰表达。在书中，她向我们揭示了数学与生物学如何携手，从病毒突变到传播网络，一步步解释生命与疾病的运行逻辑。因为在这个人口过剩且高度互联的星球上，只有读懂这些数字，我们才能为下一次流行病做好准备。
此刻，当你阅读这些文字时，你的免疫系统正在不知不觉中对抗至少8种病毒。一支由特殊细胞组成的“军队”在你的体内巡逻，从维持生命所必需的100万种有益细菌中，分辨出可能对你造成伤害的入侵者。这是宇宙中最复杂的战役，却发生在我们看不见的微观世界里。
作者介绍
电信工程师，同时也是复杂系统与数学建模领域的专家。她对生物学充满热情，多年来一直致力于研究复杂系统科学在生态系统与生命体中的应用方法。
她的职业生涯横跨多个领域：智能网络服务设计、技术研发、网络规划与网络智能。在西班牙电信公司（Telefónica España）任职的十余年间，她担任网络战略与管理总监，设计了预测模型，为公司的网络部署与投资决策提供指导。
新冠疫情期间，她运用数据分析知识研究疫情的传播趋势与特征，分析了西班牙及世界其他地区的发病率、病毒毒株进化、疫苗接种情况与住院率数据。这段经历让她得以将自己对生物学与复杂性理论的热爱，与职业生涯中培养的分析和建模能力相结合。
目前，她在西班牙国家远程教育大学（UNED）攻读经济学博士学位，其博士论文聚焦电信市场演变与需求异质性，研究过程中运用了复杂系统工具。她关于流行病与网络的研究成果，已发表在科普文章中，也在学术论坛与专业会议上进行过分享，而本书是她首次将这些研究成果集结成书。
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