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《 极简AI:人人可懂的人工智能指南 》

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推荐人

“谁能想到AI和披萨竟有如此多共同点?第二章巧用美食类比解析数据喂养原理,让知识吸收如享用美味般轻松有趣。”
——艾伦·波因顿,美国人工智能学会主席

“以幽默与洞见交织的笔触,引领读者穿梭于多元学习风格之间,令最艰深的概念也妙趣横生、启人心智。”
——塔玛拉·诺尔,The Leading Niche创始人兼CEO

“AI绝非技术专家的专属领地。本书将复杂理念转化为日常对话,使人工智能清晰可感、触手可及。陈丘迪助力商业领袖洞见AI影响力,掌握现实应用之道。”
——布莱恩·霍华德,Peoplyst CEO《先锋优势》作者

“作者通过明晰阐释与生活化案例,既满足自主学习者需求,又为深度探索者提供专业洞见,实现知识获取的弹性节奏。”
——卡尔·格兰特三世,《如何活出丰盛人生》作者

“堪称人工智能祛魅之作,将复杂概念淬炼为透彻见解。陈丘迪源自亲子教育的独特诠释方式,使本书成为革命性读物。无论AI初学者或资深从业者,书中关于机器学习、神经网络等领域的通俗解析都将重塑认知——这绝非又一本技术手册,而是让AI变革力量普照大众的启蒙之旅,完美印证专业性与清晰度可兼得的典范之作。”
——库马尔·R·帕拉卡拉,美国畅销书《颠覆性领导》作者

版权推荐

★入围2025国际图书奖短名单-商业:科技类(2025 International Book Awards)!
★美国人工智能学会(American Society for Artificial Intelligence)主席艾伦·波因顿等推荐作品!
★约翰霍普金斯凯瑞商学院数字健康和人工智能中心联席主任、美国国家科学基金会职业奖获得者戈登·高撰写前言!
★专为无技术背景的读者设计,用日常语言拆解机器学习、神经网络等核心原理,规避复杂公式与术语;同时为专业人士提供新视角,是从入门到深入学习的理想跳板。
★通过生活化类比和现实应用案例解读AI原理,不涉及高深数学,却能清晰展现AI的运作逻辑及其对世界的影响,引导读者发现 AI 在商业、生活与创新中的无限可能。
★作者是2024年《马奎斯名人录》上榜者,在数据分析与技术领域拥有深厚资历,曾任职于知名高校及机构,主导过行业领先的商业智能项目,其专业背景确保了内容的严谨性与前瞻性。

内容简介

  不仅仅是一本指南,更是一份邀请,邀请你探索迷人的人工智能世界,无需畏惧复杂的技术公式或术语。受与孩子们贴心对话的启发,著名人工智能专家将带你踏上一段通俗易懂且引人入胜的旅程,深入了解人工智能的核心原理,从机器学习到神经网络,不一而足。
  本书专为希望了解人工智能但缺乏技术背景的读者设计,将复杂的概念提炼成日常语言。虽然书中不会深入探讨高等数学,但它为所有好奇人工智能如何运作及其对我们周围世界产生何种影响的人奠定了关键基础。对于那些日后希望进行更深入技术学习的人来说,这本书也是一块完美的垫脚石。通过引人入胜的类比、现实世界的应用案例,以及对技术人性化一面的强调,本书将激发你去发现人工智能在商业、生活和创新领域所蕴含的无限可能。无论你是充满好奇的初学者,还是寻求新视角的专业人士,这本书都将证明:人工智能属于每一个人。

作者介绍

卡比特・陈
  2024年《马奎斯名人录》荣誉上榜者(Marquis Who’s Who Honored Listee),在数据分析和技术领域享有盛誉。他的职业生涯成就斐然,曾在约翰・霍普金斯大学、马里兰大学等机构担任重要职务。他因助力打造行业领先的商业智能平台而广受认可,为财富500强企业和公共部门实体提供了变革性解决方案。作为美国某主要机构商业智能分析项目的首席架构师,他树立了数据智能领域的新标准,管理着跨越多个生态系统的海量数据。陈的领导力还体现在他在Linux基金会、抵押贷款行业标准维护组织(MISMO)等机构担任的关键角色中,在这些岗位上,他积极塑造行业标准,推动创新发展。他的职业生涯充分展现了人工智能、商业智能与人类洞察力的融合,助力推动技术和数据分析迈向未来。
极简AI:人人可懂的人工智能指南 极简AI:人人可懂的人工智能指南
极简AI:人人可懂的人工智能指南
科普读物 人工智能  |  英语  |  166 页
★入围2025国际图书奖短名单-商业:科技类(2025 International Book Awards)!
★美国人工智能学会(American Society for Artificial Intelligence)主席艾伦·波因顿等推荐作品!
★约翰霍普金斯凯瑞商学院数字健康和人工智能中心联席主任、美国国家科学基金会职业奖获得者戈登·高撰写前言!
★专为无技术背景的读者设计,用日常语言拆解机器学习、神经网络等核心原理,规避复杂公式与术语;同时为专业人士提供新视角,是从入门到深入学习的理想跳板。
★通过生活化类比和现实应用案例解读AI原理,不涉及高深数学,却能清晰展现...

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