“这是一部关于算法战争的著作，既切合时宜又充满人文关怀；它揭示了针对平民的隐性伤害，并将‘人’置于有关冲突中人工智能应用之辩论的核心位置。”——杰西卡·多尔西（Jessica Dorsey），乌得勒支大学法学院

“这是一部见解深刻且亟需的著作，阐述了人工智能如何重塑冲突，并有力地将法律、人类判断以及算法对人造成的后果置于辩论的核心。值得一读。”——帕迪·沃克（Paddy Walker），J. Leon Group

“引人入胜却又令人痛心！莫菲特揭示了算法战争对平民造成的真实影响，并令人信服地主张采取以人为本的方针。”——马克·拉蒂默（Mark Lattimer），停火平民权利中心（Ceasefire Centre for Civilian Rights）

“本书提出了一个关键问题：在战争中使用人工智能，究竟是加剧了还是减轻了对平民的伤害？在成千上万的人已沦为‘代码’受害者的当下，这无疑是一次及时且必要的呼吁，倡导在战争中采取以人为本的方针。”——达米安·科普兰（Damian Copeland），Article 36组织

★贝尔法斯特女王大学教授、国际顶尖权威学者卢克·莫菲特的前沿实证力作！他曾深入哥伦比亚、伊拉克、乌克兰等十余个冲突区。本书将“算法战争”拉回现实，通过超越二元对立的政策思辨，直击AI在现代战争中对平民的隐性伤害。
★从自主无人机，到智能定位系统，再到致命性自主武器，全书通过乌克兰、加沙等全球实证，揭示算法逻辑如何影响决策者与受害者的危险距离，为军事合规、法律问责与平民保护提供关键的“以人为本”治理路径。
★对于关注科技伦理、国际安全与战时人权的读者，这是一部厘清战争算法、确保军事行动合法性的重要参考。

通过受害者自身的声音来展示战争对人类的影响。
人工智能和算法如今推动了现代战争的发展，塑造了监视和目标目标。尽管精确度高得令人鼓舞,，但这些系统常常掩盖了严重且隐蔽的平民伤害。
战争算法超越了禁止与推广的二元对立，转而致力于通过更好的设计和治理来保护人类。
本书借鉴了乌克兰和加沙等全球冲突的证词，揭示了算法逻辑如何在决策者与受害者之间形成危险的距离。最终它认为，随着人工智能持续重塑战场，人类和以人为本的方法对于确保问责制、加强平民保护以及军事行动的合法性至关重要。

卢克·莫菲特
卢克·莫菲特是贝尔法斯特女王大学法学院的人权与国际人道法教授，是国际人权法、国际人道主义法（战争法）以及过渡期正义（Transitional Justice）领域的顶尖学者。
他在全球超过十多个曾遭受或正处于武装冲突的国家（包括哥伦比亚、乌干达、伊拉克、尼泊尔、柬埔寨和大湖地区等）进行了深入的实地考察，进行了成百上千次采访，探讨如何最好地应对武装冲突的后果。他与受害者、政府以及武装团体共同致力于赔偿在应对过去侵权行为中的作用,以及法律在限制战争和保障受害者权利方面的地位。
他在贝尔法斯特女王大学一路完成了法学学士（LLB）、人权法硕士（LLM）和法学博士（PhD）学位，并于 2013年起正式留校任教，后晋升为正教授。
他经常为播客、博客和主要新闻机构提供关于战争中法律及其对平民影响的贡献。其著作还有《战争与赔偿》（牛津大学出版社，2023年）、《国际刑事法院框架下的受害者正义》（劳特里奇出版社，2014年）、《过渡期正义研究手册》（Elgar出版社，2023年第二版）。

引言

1、机器解码:理解算法、人工智能和机器学习
2、规范战争,保障人类
3、无人机、算法和宇宙在战争中的崛起
4、刺穿战争迷雾:算法、数据与数据信息
5、人工智能在决策与目标化方面的战争
6、监管致命性自主武器系统
7、“三重黑盒”:人工智能的问责、责任与透明度
8、未来的合规还是灾难?战争中算法的好、坏与丑

《更快了，而非更智能了:军事人工智能的兴起与风险》，2026年9月
——作者卢克·莫菲特的播客文章，探讨了人工智能在战场上日益普及的方式,正在重塑生死的方式,通过将平民减少到数据点来降低其非人化风险。

2026年7月6日,乌克兰平民正在逃离,以躲避另一次俄罗斯无人机袭击。扎波罗热的平民们并不知道,这群无人机完全超出了其操作人员的控制范围,AI算法转而使用新开发的人工智能算法来引导其达到目标。
无人机是根据数据对燃料罐进行训练的,这些燃料罐是在加油站附近被发现的。然而,一架无人机误判了其飞行路径,在泰蒂亚娜·布比内茨(19号)、奥列克西·斯维林(41号)和罗曼·卡尔皮伊(48号)正在向避难所逃跑时爆炸,导致全部人员死亡。这是首起针对平民使用致命性自主武器系统或致命机器人的案例。
尽管平民并非目标,但将所有燃料罐视为目标可能构成战争罪。无人机袭击发生之际,联合国和红十字国际委员会警告称,我们现在“正危险地接近跨越一条道德红线:机器对人类进行自主攻击”。2026年9月初,超过70个国家表示支持推进有关禁止杀手机器人的条约的谈判,以推进今年11月在日内瓦举行的《特定常规武器公约》审议大会。
关于人工智能威胁的警告并非新情况。然而,本月,顶尖人工智能公司的开发者和领导者一直在警示人工智能对人类构成的威胁。
人工智能开发者雅各布·考克森辞去了安卓琴公司的职务,此前他曾就职于另一家人工智能巨头OpenAI(ChatGPT),他警告称,这两家公司均没有承担任何责任......他们正在沉迷于我们的生活......构建人工智能的人真心相信,人工智能可能在本十年末夺走我们所有人的生命。
随后,人类学组织“达里奥·阿莫代”负责人呼吁降低人工智能发展速度,实现独立监控,并在全球范围内受到更严格的监管,OpenAI的萨姆·阿尔特曼和格罗克的埃隆·马斯克也对此表示赞同。
尽管Meta首席执行官马克·扎克伯格和NVidia首席执行官黄仁勋等其他公司也淡化了此类风险,并建议人工智能公司最好能够管控风险并确保信任。
人工智能的威胁不再是科幻小说或理论的内容。人工智能正日益被整合到军事行动中,而企业或国家对此本身而言是不可信赖的。
在加沙,以色列国防军使用了一个名为Lavender薰衣草的人工智能辅助瞄准系统,该系统据称生成了约3.7万个潜在人类目标的数据库,据以色列情报来源称,该系统以“附带损害”比例运作,该比例可容忍对一名高级武装分子实施一次大规模平民死亡。
美国同样将人工智能集成到其自身的军事行动中,利用它更快地识别目标、融合情报信息,并支持供应链和车辆维护等后勤工作。它还利用其人工智能系统Maven Smart Systems帮助制造目标(每天超过1000个),导致在前100小时内遭到的轰炸比美国主导的打击ISIS联盟在六个多月内实施的更多。
与杀手机器人的新风险不同,人工智能在罢工决策中的运用已被证明是对平民而言最具争议和致命性的。2026年2月28日,伊朗米纳布市一所女子学校遭到袭击,造成超过156人死亡,其中大多数是儿童,当时正值美以针对伊朗的行动开始时,人工智能加速攻击的力度与情报数据的支持率相当。随后的美国调查发现,这所学校之所以遭到袭击,是因为该校仍被标记为与几年前相距较远的邻近军事场所,官员们指出,这些地方在目标数据上存在过时,而非技术本身存在缺陷。
联合国伊朗问题事实调查团最近发现,米纳布学校的此类目标可能构成战争罪,因为美国并未尽其所能证实其作为合法军事目标。在军事行动中使用人工智能,以更快、更大规模地对战场提供更清晰的感知和确定性,并不意味着要遵守足够的人类判断和对法律义务的理解。人工智能系统只是一种工具,取决于人类在法律和道德上如何使用它。
这并非美国首次在军事行动中使用人工智能。今年年初,人类学派的“克劳德”模型被用于美国对委内瑞拉的短暂战争导致2026年1月在加拉加斯抓获了委内瑞拉前总统尼古拉斯·马杜罗。尽管安森特罗皮奇的使用政策明确禁止克劳德用于助长暴力或发展武器,但这种情况仍如此。
9月初,Anthropic发布了其最新的人工智能滥用报告,其中包含过去一年中关于其人工智能平台被恶意使用的一系列案例。本报告旨在强调人工智能的风险,以及各国为防止未来更严重的滥用行为而对其进行监管的必要性。
在未来十年内,人工智能将“杀死我们所有人”的头条新闻之外,《人类与人类》报告概述了一系列国家和私人将大规模语言模型(如克劳德用于侵犯人权)的武器——伊朗方面利用人工智能来制定美国在中东海军基地的目标名单,以及试图使病毒更具杀伤力的私人人员,以及也门胡塞武装设计先进导弹技术并对其进行测试——均表明人工智能在提升暴力规模和破坏性影响方面具有危险性。
Anthropic表示,它扰乱了报告中描述的每一项行动。尽管其他人工智能提供商可能也存在类似情况,但它们并未保持透明性或监控恶意使用。
这些发展揭示了一个更广泛的问题:人工智能在战场上日益增长的应用,如何重塑生死抉择的方式。这是我即将出版的《战争的算法》一书中探讨的一个问题。然而,人工智能在攻击中使用,可能会将平民和其他受保护人员减少到数据点和算法中的部分计算中,这些数据无法遵守规则或未得到充分监管。
今年11月,各国齐聚日内瓦,决定长达十多年关于禁止自主武器条约的谈判是否最终成为具有约束力的法律,问题不再是机器在战争中是否在做出生死抉择。各州能否在为时已晚之前,就禁止并规范人工智能在战场上所存在的明确和现实危险。