《 数据科学的原理与基础 》
- 数据科学数据工程数据分析数据保护数据科学伦理端到端生命周期交叉学科问题求解数据驱动决策社会技术学科
- #整体性视角 #面向过程 #框架性著作 #权威学者 #教材 #学术参考 #研究生教育 #跨学科
- 选题分类：计算机理论 数据库
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 原出版地：美国
- 出版日期：2026年12月
- 页数：（不详）
- 图书定价：（不详）
- 开本：（不详）
- 内文印刷：单色
- 字数：（不详）
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版权推荐
★为理解数据科学这一新兴交叉领域提供了一个连贯而全面的框架，其范围远超分析与机器学习。
★本书的主要目标是阐明数据科学的基础、范围和知识结构，厘清其核心组成部分，并将其置于更广泛的技术、社会和伦理生态系统中。
★面向研究生、高年级本科生、研究人员和从业者，既可作为数据科学领域的思想地图，也可作为参考书，供那些希望以有原则的方式理解数据科学如何在大规模实践中被负责任地运用的人使用，尤其适合那些希望超越以工具为中心的处理方式、进而更深入地理解数据科学作为一门社会技术学科的课程和读者。
内容简介
本书还强调了数据科学的交叉学科性质，勾勒出计算机科学、统计学、领域科学和社会利益相关者之间的联系。它考察了数据科学如何塑造社会、监管和政策语境，又如何被这些语境所塑造，涉及隐私、安全、偏见、问责和数据主权等问题。通过一系列多样化的现实应用领域——包括可持续发展、能源系统、健康科学、生物信息学、金融和数字人文——本书展示了基础原则如何适应不同语境，同时保持方法论上的一致性。
作者介绍
土耳其裔加拿大籍计算机科学家，现任加拿大滑铁卢大学大卫·切里顿计算机科学学院的大学教授（University Professor），2020年被受聘为清华大学杰出访问教授。他是全球分布式与并行数据管理、数据工程以及图数据处理领域的权威学者与领军人物。他于2000年加入滑铁卢大学，曾于2007至2010年期间担任计算机科学学院院长，并曾任数学学院科研副院长。他也是滑铁卢-华为联合创新实验室的创始主任，研究方向主要聚焦于大规模分布式数据管理、非传统数据（如图数据、流数据）的管理，以及面向数据科学的数据工程技术。
因其在分布式与并行数据库领域的杰出成就，先后当选加拿大皇家学会会士、美国科学促进会（AAAS）会士、国际计算机学会（ACM）会士以及国际电气与电子工程师协会（IEEE）会士。
他曾担任多个国际顶级数据库期刊的主编（如《VLDB Journal》）。2001至2005年间，他担任ACM数据库领域专家委员会（ACM SIGMOD）主席；2015年，他获得SIGMOD颁发的“十年最佳论文奖”，这是数据管理领域最高级别会议所授予的荣誉，荣获2023年 ACM总统奖（ACM Presidential Award），以表彰他对计算机领域及科学界的长期重大贡献，也荣获2024年 IEEE TCDE教育奖及2018年 CS-Can/Info-Can终身成就奖。
他的教材《分布式数据库系统原理》是分布式数据领域的经典教材，第三版于2011年出版，该书第二版的中文版由清华大学出版社出版，第四版也于2023年3月由清华大学出版社出版。
此外，塔姆尔·厄兹叙教授还担任多个有影响力的学术丛书的主编，包括：国际计算机学会丛书的创刊编辑、数据管理教材丛书的创刊编辑，以及《数据库系统百科全书》的主编。
★为理解数据科学这一新兴交叉领域提供了一个连贯而全面的框架，其范围远超分析与机器学习。
★本书的主要目标是阐明数据科学的基础、范围和知识结构，厘清其核心组成部分，并将其置于更广泛的技术、社会和伦理生态系统中。
★面向研究生、高年级本科生、研究人员和从业者，既可作为数据科学领域的思想地图，也可作为参考书，供那些希望以有原则的方式理解数据科学如何在大规模实践中被负责任地运用的人使用，尤其适合那些希望超越...
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