★该系列系列主编：布里斯托大学的大卫·M·埃文斯、苏珊·哈尔福德和戴尔·索瑟顿。
★数字设备、数据和服务已与当代社会的结构密不可分。因此，“数字”与“社会”正在共同演进，日益将我们的世界定义为“社会数字世界”。人工智能、元宇宙、自动驾驶汽车、数字平台和智能设备只是其中几个例子，它们已成为我们日常生活中常见的组成部分。这些发展引发了人们对数字技术在当下和未来对社会影响的深入思考。
对未来的设想之所以重要，并非因为它们能够预测未来（这是不可能的），而是因为它们会影响当下的决策和行动。这就引发了一系列关键问题，例如当前正在构建的各种社会数字化未来，它们对不平等和环境可持续性的影响，以及干预的可能性。
★这是一套适时推出的全新丛书，发表关于数字技术、社会和未来发展趋势的开创性研究。该丛书为跨学科研究提供了一个平台，聚焦于这一迅速崛起的新兴领域，该领域正吸引着日益增长的学术界、政界和公众的关注。
本系列丛书对社会数字未来研究采取了广泛而包容的理解，涵盖了一系列相关术语。这些术语可能包括但不限于：数字化社会、网络社会、平台经济、期望社会学和社会技术想象。
★该系列作品将：
-从不同学科和学术传统出发，对“数字”与“社会”之间的关系进行理论探索。论文将阐述能够把握并参与构建社会数字未来图景的理论方法。
-对以特定场所（如家庭、工作场所、学校、农场）、特定技术（如机器人助手、混合现实头戴设备、智能设备）或更普遍的现象（如地缘政治、日常生活）为中心的不断变化的社会数字关系的描述，对未来创造技术（如算法、建模）、其逻辑和政治以及数字基础设施（如 6G 蜂窝网络）的发展的描述。
-方法论上的反思与创新，旨在将“社会”与“数字”置于同等地位，共同研究二者，并对新兴未来进行实证研究。这包括但不限于：数字方法、新型数据形式的应用、思辨设计、前瞻性方法、参与式方法、混合式和多元方法。
-应对当代挑战的新模式，例如环境可持续性、金融化、技术资本主义、不平等、正义、健康与福祉以及治理等问题。关注正在形成的数字化社会未来，有助于我们批判性地反思这些挑战不断变化的动态，以及它们所催生的更广泛的政治形式。

★国际顾问委员会：
布里奇特·安德森（英国布里斯托大学）、比亚乔·阿拉戈纳（意大利那不勒斯费德里科二世大学）、珍妮·戴维斯（美国范德比尔特大学）、詹妮弗·加布里斯（英国剑桥大学）、凯伦·格雷戈里（英国爱丁堡大学）、坦娅·希切特（南非斯泰伦博斯大学）、威廉·豪斯利（英国卡迪夫大学） 、罗布·基钦（爱尔兰梅努斯大学）、米科·拉马宁（挪威奥斯陆城市大学SIFO）、哈罗·范·伦特（荷兰马斯特里赫特大学）、黛博拉·卢普顿（澳大利亚新南威尔士大学悉尼分校）、阿斯特丽德·马格尔（奥地利科学院）、安妮特·马克姆（荷兰乌得勒支大学）、德维卡·纳拉扬（英国布里斯托大学）、莎拉·平克（澳大利亚莫纳什大学）、特德·沙茨基（美国肯塔基大学） 、妮可·斯塔罗谢尔斯基（美国加州大学伯克利分校）、约兰德·斯特伦格斯（澳大利亚莫纳什大学）、丽莎·萨克特（比利时安特卫普大学）、萨莉·怀亚特（荷兰马斯特里赫特大学） 。

该系列目前包括2本书
《理解数字技术：社会研究的未来走向》
《是与不是之间：数字化社会究竟新在哪里》（2027年2月出版，当代社会理论的领军人西奥多·R·沙茨基教授作品）

★ 聚焦人工智能、大数据、数字孪生等前沿技术，深度剖析数字技术对社会科学认知体系的重塑与革新。
★ 打通技术理论与社会学研究，创新阐释数字认识论与研究方法，重构数字时代社会科学研究范式。
★ 兼具理论深度与前沿视野，为学界研究者、学生应对社科数字化转型提供系统、专业的学术指引。

人工智能、量子计算、大数据与数字孪生，正在重塑社会科学理解知识、生产知识的方式。这些技术会对我们的认知内容与认知方式带来哪些影响？本书围绕这些关键问题展开，探讨数字时代的认识论。
本书打通技术与社会学理论，促使社会科学研究者重新思考数字时代下的研究设计、研究方法以及社会知识的生成。本书面向学生与学术研究者，为开展社会研究、应对数字化转型提供严谨且具备前瞻性的指引。

比亚乔・阿拉戈纳
意大利那不勒斯费德里科二世大学社会学教授，社会研究方法论专家。
他一直对社会科学中数据和二手数据的运用很感兴趣。多年前便开始将数字方法和大数据应用于社会学研究。目前的研究方向包括：算法与大数据的人种学研究；开放科学的开放研究数据；以及作为研究和数据基础设施的搜索技术。
他还著有《算法审核：为什么、审核什么以及如何审核》（Routledge，2023），《紧急技术与社会技术》（FrancoAngeli，2026）等作品。

导论

1. 社会科学认识论
2. 技术与科学知识
3. 数字认识论
4. 数字研究方法论

结论：社会研究的多重未来