★ 本书由知名律师、高等经济学院 LegalTech 项目创始人罗曼・扬科夫斯基撰写，结合行业数据、实务经验剖析法律行业正在发生的深层变革。
★ 全书以人工智能为核心，厘清 AI 在法律领域的定位，拆解 AI 能力、局限、伦理风险与落地方法，直面 AI 是否会取代律师这一核心命题。
★ 作者同时聚焦法学教育痛点，指出传统法学院培养体系与实务脱节的问题，给出将 AI 融入教学、业务的实操方案。
★ 本书兼顾专业深度与通俗表达，帮助法律从业者、法学生把握未来 5–10 年行业核心竞争力，规避技术迭代带来的职业危机。

罗曼・扬科夫斯基 —— 知名律师、高校讲师，高等经济学院法律科技（LegalTech）项目创始人，「神经律师」服务项目发展负责人。在本书中，罗曼与读者坦诚深入地探讨法律行业的变革。作者依托劳动力市场统计数据、海内外研究文献以及自身执业经验，展现劳动环境、工作模式与行业期待随时代发生的变化，对比不同世代法律人，并阐释旧规则缘何失效。

人工智能是本书的核心议题。扬科夫斯基解析这项技术，界定它在法律行业中的定位；同时以讲师与实务从业者的双重身份给出实操建议：如何掌握 AI 工具、将其融入教学与实务工作，以及此举能够带来哪些成果。全书行文通俗流畅，不只适合法律从业者，也面向所有想要了解这门历史悠久、偏保守的职业正在如何演变的读者。和扬科夫斯基的其他著作一样，本书兼顾通俗解读与专业深度。

你将在书中找到这些问题的答案：
・人工智能会取代真人律师吗？
・律师薪资为何一边上涨、一边下滑？
・5–10 年后，哪些能力将决定律师的核心竞争力？
・当下该如何运用技术，避免被行业淘汰？

【作者】罗曼・扬科夫斯基
莫斯科国立大学毕业生、作家、律师，高等经济学院副教授。他发起了 “一号高楼” 项目，集结五百余名莫斯科国立大学在校生、校友及教职工，共同编撰一本介绍该校主楼的著作。

引言 ……………………………………………………… 9

1. 法律行业的市场游戏规则 ……………………… 17
 法律人的职业形象 ………………………………… 17
 俄罗斯有多少法律从业者？……………………… 21
 律师行业垄断 ……………………………………… 31
 薪资持续下滑…… ………………………………… 33
 …… 但高校毕业生数量并未减少 ………………… 36
 “黑天鹅” 事件 ……………………………………… 41
 咨询从业者退出市场 ……………………………… 44
 法律行业的全新现实 ……………………………… 47
2. 法学院究竟在教什么？………………………… 51
 苏联遗留体系与大众需求 ……………………… 51
 品牌的力量 ………………………………………… 55
 本科、硕士与专家学制 …………………………… 59
 高校筛选机制 ……………………………………… 66
 回归专家学制？…………………………………… 72
3. 理论与实践脱节 ………………………………… 77
 法律思维 …………………………………………… 77
 中学与大学教育的断层 …………………………… 83
 通用型法律人才 …………………………………… 87
 过时的课程 ………………………………………… 93
 重知识、轻技能 …………………………………… 99
 不公的培养体系 …………………………………… 104
4. 法律人 2.0 ………………………………………… 113
 法律滞后于技术发展 ……………………………… 114
 数字化法律人与他们的客户 ……………………… 116
 新一代从业者 ……………………………………… 119
 风险预警信号 ……………………………………… 126
 生存权 ……………………………………………… 131
5. 聊聊人工智能 …………………………………… 135
 人工智能如何运作？……………………………… 136
 再谈 AI 幻觉 ………………………………………… 141
 模型训练 …………………………………………… 144
 AI 服务的局限 ……………………………………… 149
 人工智能的保密性 ………………………………… 152
 境外与俄罗斯本土 AI 服务 ………………………… 154
 数据安全 …………………………………………… 160
 AI 服务发展趋势 …………………………………… 162
 人工智能的优势何在？…………………………… 172
 AI 出错时，该如何使用？………………………… 176
 使用人工智能合乎伦理吗？……………………… 180
6. 机器会取代我们吗？……………………………… 184
 重复性脑力工作 …………………………………… 184
 机器会在哪些领域占据上风？…………………… 188
 法律人还能守住什么阵地？……………………… 192
 如何学会运用人工智能？………………………… 198
 面向非法律人的 AI 工具 …………………………… 202
 如何看待助理岗位？……………………………… 208
 新律所模式下的超级法律人 ……………………… 213
 法律人会变迟钝吗？……………………………… 216
 机器可读法律 ……………………………………… 221
7. 法学院的数字化转型 ……………………………… 226
 疫情期间的数字化建设 …………………………… 226
 数字法与数字平台 ………………………………… 230
 技术已然到来 ……………………………………… 233
 我们如何讲授法律科技（LegalTech）…………… 237
 法律教育是否需要改革？………………………… 240
8. 法学院里的智能工具 ……………………………… 246
 高校的三种应对策略 ……………………………… 246
 人工智能将如何影响教学？……………………… 249
 哪些院校能借 AI 落地实现突围？………………… 253
 是否需要开设提示词工程课程？………………… 255
 软技能 ……………………………………………… 257
 学生手中的人工智能 ……………………………… 261
 是否应当禁止学生使用 AI？……………………… 265
 教师手中的人工智能 ……………………………… 269
 如何将 AI 融入课程？……………………………… 272
9. 简要结论 …………………………………………… 275
 停滞的劳动力市场 ………………………………… 275
 法律教育已经落后于时代 ………………………… 279
 行业正在变革…… ………………………………… 283
 …… 人工智能将接管重复性工作…… …………… 286
 …… 并重塑法律行业 ……………………………… 287
 新一代从业者必须转变学习方式 ………………… 290
10. 无偿建言 ………………………………………… 294
 法学院与学业 ……………………………………… 295
 技术与人工智能 ………………………………… 301
 个人品牌与职业成长 ……………………………… 305

参考文献 ……………………………………………… 314