★一部真正的跨学科全景史
这不是一本技术书，也不是一本哲学书——它同时是两者，且不止于此。本书由亚历山大·热芬主编，汇集科学史家、哲学家、计算机科学家、艺术理论家和文学评论家，共同完成这部涵盖从自动化机械到生成式模型的宏大叙事。书中配有丰富插图、时间轴和专题文章，既有学术深度，又兼具可读性。它不仅是AI从业者的案头参考，也是所有关心当代文化变迁的读者的阅读盛宴。
★ AI不是诞生于硅谷，而是诞生于人类对“另一个自己”的想象
大多数关于AI的书都从1956年达特茅斯会议讲起。但这本书告诉你：AI的历史远不止于计算机科学——它贯穿了哲学、数学、文学、艺术和虚构，绵延数千年。从古希腊的铜人巨像塔洛斯、中世纪的魔像、沃康松的机械鸭，到《弗兰肯斯坦》中的怪物、图灵的测试、ChatGPT——这本书还原了一个观念的长谱系：人类如何不断想象和制造“可脱离自身的智能”。读完它，你会重新理解AI到底是什么——以及它从哪里来。
★不是跟风，不是恐慌，而是清醒的历史眼光
本书将AI放回历史的连续性中，帮助我们看清：每一个时代的“新技术”都曾引发类似的恐惧与幻想。但同时，它也认真对待AI正在带来的真实变革，不回避伦理、政治、环境和创作领域的挑战。这是一本让人在狂热与恐慌之间保持清醒的书。

讲述人工智能的历史，并不是叙述一门于1956年在达特茅斯诞生的学科的进步历程，而是还原一个观念的漫长谱系——即一种可以与人类分离的智能的观念。这一观念在哲学、数学、艺术、技术和虚构中同时形成。从巨人塔洛斯到沃康松的自动机，从莱布尼茨到形式神经元，从AI的冬天到生成式模型——这是同一个文化史，ChatGPT只是其中的一个近期篇章。
这部由亚历山大·热芬主编的集体著作，汇集了科学史家、哲学家、计算机科学家和艺术理论家。书中配有丰富插图、时间轴和跨学科专题文章，展开了一幅前所未有的广度与原创性的全景图。
既反对道德恐慌与盲目迷恋，也反对断裂叙事的激进论调与人类终结的预言——本书旨在将AI置于历史的延续性中审视，同时认真对待它所带来的变革。

亚历山大·热芬是索邦新大学—巴黎第三大学的研究主任。他的研究主要集中于应用于当代法国文学理论的文学理论。他是Fabula.org的创始人，同时也是一位文学评论家，著有《修复世界：21世纪法国文学》（2017年出版）。

前言
亚历山大·热芬 7
1
AI之前的AI
机械化：机器、机制与机械化
拉斐尔·安德罗、查尔斯·沃尔夫 13
引言 13
• 塔洛斯：青铜机器人，阿德里安·梅约尔，西蒙·布雷安译 18
笛卡尔的机械论纲领：最小与最大 20
• 皮格马利翁与伽拉忒亚，阿德里安·梅约尔，西蒙·布雷安译 22
东方文化中的自动机 26
• 杂合：生命机械与目的论机械 28
• 沃康松的鸭子：生物自动化与人类认知，埃尔莎·德·卡斯特罗 32
建模：钟表与其他“哲学机器” 34
• 机械土耳其人：幻觉、策略与人类认知，埃尔莎·德·卡斯特罗 38
认知自动化：物理与心理的序列 41
• 从《未来夏娃》到皮格马利翁综合征，西蒙·布雷安 46
测量：控制与效能 48
• 《罗素姆万能机器人》中的机器人：一个名字的命运，西蒙·布雷安 52
• AI与电影：从机器人到人形，卡洛斯·特略 56
结论 58
形式化
菲利普·于内曼、马丁·舒勒 59
规则、判断的形式与形式化 60
• 魔像，阿达·阿克曼 64
• 逻辑钢琴，埃尔莎·德·卡斯特罗 72
形式的形而上学：物理学、生物学与解耦、从亚里士多德以来的多重可实现性 74
• 弗兰肯斯坦，阿达·阿克曼 84
推理的形式化 89
• 拟人论，利昂内尔·奥巴迪亚 90
生命与语言的形式化 98
形式、形式主义、信息 103
结论 109
计算
阿尔贝托·奈博、亨利·斯特凡努 111
引言 111
计算：一种实践知识 112
推理即计算：拉米 115
霍布斯与政治计算 116
莱布尼茨与普遍计算 119
18世纪计算的新领域 121
• 布莱兹·帕斯卡的算术机：帕斯卡计算器，玛丽-若泽·迪朗-里夏尔 122
符号代数 127
• 雅卡尔织布机的机械装置，玛丽-若泽·迪朗-里夏尔 128
巴贝奇与计算机器 132
• 查尔斯·巴贝奇的分析机，玛丽-若泽·迪朗-里夏尔 134
• 差分机：一种“亲缘”视角，西蒙·布雷安 136
有效过程与通用机器 138
香农与逻辑门 142
• 万尼瓦尔·布什的微分分析机，玛丽-若泽·迪朗-里夏尔 144
• Prolog：计算即演绎，阿尔贝托·奈博 150
机器学习：其他类型的计算 152
2
人工智能的兴起
前奏（1943—1955）
埃尔莎·德·卡斯特罗 159
1943年：麦卡洛克与皮茨——第一批形式神经元 159
• 图灵测试的虚构，西蒙·布雷安 162
• 诺伯特·维纳与控制论（1948） 164
• 建模学习：唐纳德·赫布与信息处理的生物学基础（1949） 167
• 艾伦·图灵与机器思维（1950） 169
• 当代文化中的图灵形象，西蒙·布雷安 172
• 机器的角色：在计算器、自动机与有机体之间（1940—1955） 174
• 1955年：人工智能的正式诞生 178
• 从机器人罗比到《银翼杀手》中的人形：AI在哪里？，阿里尔·基鲁 180
• 结论：从控制论到人工智能 183
• 让机器人与程序跳舞，卡拉·马朗 184
AI的诞生与狂热年代（1955—1969）
阿尔邦·勒沃-瓦利耶、皮埃尔·卡苏-诺盖 187
达特茅斯会议 187
• 感知机，阿尔邦·勒沃-瓦利耶 192
• 通用问题求解器 195
• 其他项目 198
• ELIZA，马克·C·马里诺，西蒙·布雷安译 200
• 麻省理工学院 203
• 科幻电影中的无实体AI，阿里尔·基鲁 204
• 当代电影对AI的质疑，卡洛斯·特略 208
• 媒体、奇点想象与早期批评 210
知识工业化：专家系统与AI的冬天（1969—1986）
皮埃尔·德帕、纳迪娅·戈迪利耶-雅米 215
引言 215
AI的第一个冬天 216
• 螺栓与代码：从阿斯特罗到普路托，朱利安·布瓦尔、德尼·泰扬迪耶 220
• 专家系统 225
• 遗产 233
• 摩尔定律与个人电脑，纳迪娅·戈迪利耶-雅米 234
• 当AI承载人类灭绝的恐惧，阿里尔·基鲁 238
• 身体的污染与大脑的入侵，西蒙·布雷安 244
• 结论 247
• 电影中的奇点，卡洛斯·特略 248
计算机普及与神经网络时代（1986—2001）
让-加布里埃尔·加纳西亚 251
预备 251
• AI的音乐，阿里尔·基鲁 254
• 梯度反向传播算法 259
• 先前的科学背景 261
• 星辰中的AI，西蒙·布雷安 264
• 1986年以来的研究繁荣 266
• AI与文学：可信的虚构与真实的实践，帕斯卡尔·穆然 270
• 机器学习技术 275
• AI直面现实，阿里尔·基鲁 278
• 结论 281
大数据与深度学习（2001—2018）
马丁·舒勒 285
引言 285
计算机视觉 289
• AlphaGo，马丁·舒勒 294
• 自然语言处理 296
• 数据、计算机、大型科技公司 301
• 电子游戏中AI的表现与应用，皮埃尔·德帕 304
• 联结主义的胜利 308
• 电视剧与AI，亚历山大·热芬 310
基础模型时代：“AI时代”的黎明（2018—2025）
马克西姆·德里安 315
从实验到日常AI的普及 316
• OpenAI的软件：ChatGPT与DALL-E，马克西姆·德里安 318
• 艺术中的生成式AI：一场创意革命 322
• AI与精神作品的生成，阿诺·比永 324
• LLM辩论：迷恋与忧虑之间 328
• “提示词治理”或生成式AI的审查，克塞尼亚·叶尔莫希娜 330
• AI与伦理困境：无处不在的挑战 333
• 意识问题与AI的哲学议题 335
• AI的政治与地缘政治议题 337
• 生成艺术，阿尔邦·勒沃-瓦利耶 342
• 环境议题：AI影响小史 344
• 机器的神圣化：从埃吕尔到莱万多夫斯基 346
• 结论 349
时间线 351
卡拉·马朗
作者简介 365
插图版权 372