★该领域首部权威手册的第二卷，聚焦多模态信号处理、架构设计与情感认知检测核心技术，覆盖深度学习、上下文感知等前沿方向。
★由国际顶尖专家与领域先驱联合编撰，作者团队斩获多项国际大奖，发表千余篇学术成果。
★深入解析用户情绪、社交信号与认知状态的多模态检测技术，提供系统设计实操案例、开发工具与资源，助力攻克下一代智能接口的核心技术难题。

　　聚焦已成为新型计算机接口主流范式的技术方向——将语音、多点触控、手部与身体手势、面部表情、书写等新媒体形式的用户输入，嵌入常包含生物信号的多模态-多传感器接口中。这部论文集由该领域的国际专家与先驱共同编撰，既是专业教材、参考工具书，也为从事相关领域工作的专业人士提供了技术路线图。
　　本手册的第二卷以多模态信号处理、系统架构和机器学习技术为开篇。书中涵盖了用于处理多传感、多模态用户数据与交互过程的最新深度学习方法，同时也介绍了上下文感知相关技术。本书的另一大亮点是对用户状态与特质信息的处理技术，这是下一代用户接口中一项极具前景的新兴功能。书中章节探讨了基于多种模态的情绪与社交信号实时多模态分析，以及用户对情感表达的感知机制。后续章节还阐述了如何利用行为与生理信号对认知状态进行多模态处理，从而实现对认知负荷、领域专业能力、欺骗行为以及抑郁状态的检测。
　　本书各章节提供了系统设计与处理流程的实操案例，给出了开发和评估新型系统所需的工具与实用资源信息，同时提供了术语解读与入门指导，助力读者掌握这一飞速发展的领域。在本卷的最后部分，专家们围绕多模态深度学习这一兼具时效性与争议性的挑战话题交换了观点，探讨了未来十年间，多模态-多传感器接口有望以何种方式最大程度地提升人类的工作与使用效能。

菲利普·科恩（任职于语音盒子科技公司）
　　担任人工智能高级副总裁兼首席科学家，研究方向包括多模态交互、人机对话与多智能体系统。他是美国人工智能协会会士、计算语言学协会前主席，曾与赫克托·莱韦斯克共同荣获国际自主智能体与多智能体系统基金会首届影响力论文奖。他是阿达普克斯公司的创始人，曾任俄勒冈健康与科学大学计算机科学人机通信中心教授兼联合主任，以及斯坦福研究院人工智能中心自然语言部门主任。

比约恩·舒勒（任职于帕绍大学与伦敦帝国理工学院）
　　目前担任帕绍大学复杂智能系统教授、伦敦帝国理工学院机器学习高级讲师。他以在情感计算、行为计算与人本计算领域的多传感/多模态智能信号处理研究而闻名。2015年与2016年，他连续入选世界经济论坛“40位/50位40岁以下杰出科学家”榜单。他还荣获过CHiME、MediaEval、MIREX等多个国际竞赛奖项，在多个学科领域的各类学术平台发表了500余篇同行评审的科研成果，同时担任《IEEE情感计算汇刊》主编。他的著作包括《智能音频分析》（2013年，施普林格出版社）与《计算副语言学》（2013年，威利出版社）。

丹尼尔·松塔格（任职于德国人工智能研究中心）
　　首席研究员与研究学者，研究方向包括基于人工智能的多模态移动接口、常识建模，以及面向认知计算与可用性提升的语义机器学习方法。他发表了120余篇学术论文，曾于2011年荣获德国高科技冠军奖，2013年荣获美国人工智能协会认可奖与国际自主智能体与多智能体系统部署应用奖。他是《德国人工智能期刊》编委会成员，目前负责多个德国联邦教育与研究部、联邦经济事务和能源部以及“地平线2020计划”资助的国家级与欧洲级项目。

杰拉西莫斯·波塔米亚诺斯（任职于塞萨利大学）
　　担任电气与计算机工程系副教授、研究生项目主任。他的研究领域涵盖多传感与多模态语音处理、场景分析，应用于人机交互与环境智能领域。他发表了120余篇学术论文，拥有7项专利。他持有雅典国家技术大学电气与计算机工程专业学士学位、约翰斯·霍普金斯大学电气与计算机工程专业硕士及博士学位。除学术经历外，他还曾任职于美国AT&T研究实验室、IBM沃森研究中心，以及希腊的福瑟斯研究中心与德谟克利特国家科学研究中心。

莎朗·奥维亚特（任职于印卡设计公司）
　　以在多模态移动接口、人本接口、教育接口与学习分析领域的跨学科研究而享誉国际。她曾荣获美国计算机协会-国际多媒体交互会议首届终身成就奖、美国国家科学基金会特别创意奖，以及美国计算机协会-计算机人因学专业组CHI学院奖。她在各类学术平台发表了160余篇学术论文，担任人本接口领域主流期刊与编撰图书的副主编。她的其他著作包括《未来教育接口设计》（2013年，罗德里奇出版社）与《当代计算机接口的多模态范式转变》（2015年，摩根·克莱普出版社）。