★聚焦2011年图灵奖得主朱迪亚·珀尔的核心研究，完整覆盖概率推理与因果论两大领域的发展历程。
★由3位人工智能领域权威学者联合编撰，作者团队兼具顶尖科研实力与丰富学术组织经验。
★收录原创论文、演讲实录与人物专访，多维度呈现珀尔的学术贡献与思想脉络。

　　朱迪亚·珀尔教授因“通过开发概率与因果推理演算，对人工智能领域作出基础性贡献”，荣获2011年图灵奖。本书收录了助力他斩获该奖项的原创论文，以及其他具有开创性意义的研究成果，内容共分为四个部分：启发式搜索、概率推理、因果论（第一阶段，1988-2001年）和因果论（近期阶段，2002-2020年）。每个部分开篇均配有朱迪亚·珀尔亲笔撰写的引言。
　　此外，本书还收录了众多顶尖研究者撰写的原创文章，这些文章从人工智能、机器学习、统计学，到认知科学、哲学及社会科学等不同领域，对珀尔研究成果的影响进行分析、拓展与评估。本书的第一部分包含一篇人物传记、一份珀尔图灵奖演讲实录、两篇人物专访，以及一份由他本人注释的精选文献目录。

赫克托·杰夫纳
　　在阿根廷布宜诺斯艾利斯出生长大。他于1983年在加拉加斯西蒙玻利瓦尔大学获得电气工程学士学位，1989年在加州大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位。之后，他在纽约IBM T.J.沃森研究中心工作两年，随后前往委内瑞拉加拉加斯的西蒙玻利瓦尔大学任职。自2001年起，赫克托担任西班牙加泰罗尼亚高级研究院研究员、巴塞罗那庞培法布拉大学教授，目前同时担任瑞典林雪平大学瓦伦堡客座教授。赫克托的主要研究方向为推理、行为、学习与规划的计算模型，他带领的研究团队在这些领域开创了多项创新理念，包括将规划转化为启发式搜索的构想、将目标识别视作规划问题的理论，以及广义规划学习的相关范式与方法。当前，他正牵头开展一项名为“规划表示学习（RLeap）”的项目，该项目获欧洲研究理事会高级基金资助，致力于融合无模型与基于模型的行动规划方法。赫克托是美国人工智能协会与欧洲人工智能协会会士，曾担任《人工智能》期刊与《人工智能研究》期刊副主编。他的研究成果屡获殊荣，曾凭借发表在《人工智能研究》期刊与国际自动化规划与调度会议（ICAPS）的论文斩获最佳论文奖，三次获得国际自动化规划与调度会议影响力论文奖，并因在朱迪亚·珀尔指导下完成的博士论文，荣获1990年美国计算机协会优秀博士论文奖。他著有《缺省推理：因果与条件理论》（麻省理工学院出版社，1992年）一书，并与布莱·博内特合著《自动化规划模型与方法简明导论》（2013年）。此外，赫克托还与里娜、乔共同编辑了另一部致敬朱迪亚的著作《启发法、概率与因果性：致敬朱迪亚·珀尔》（2010年）。他主要教授人工智能、逻辑学以及社会与技术变革相关课程。

里娜·德克特
　　加州大学欧文分校计算机科学杰出教授。她于1985年在加州大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位，1975年在以色列雷霍沃特魏茨曼科学研究所获得应用数学硕士学位，1973年在耶路撒冷希伯来大学获得数学与统计学学士学位。德克特的研究方向聚焦于自动推理与知识表示的计算领域，涵盖搜索、约束处理与概率推理等内容。她著有《约束处理》（摩根考夫曼出版社，2003年）与《概率与确定性图模型推理：精确算法》（摩根与克莱普尔出版社，2013年，2019年再版）两部专著，发表相关研究论文近200篇。德克特是1994年美国人工智能协会会士、2013年美国计算机协会会士、2021年美国科学促进会会士，2005-2006年担任拉德克利夫学院研究员。她曾荣获2007年国际约束程序设计协会研究卓越奖，并凭借与伊泰·迈里、朱迪亚·珀尔合著的一篇论文获得经典人工智能论文奖。2011-2018年，她担任《人工智能》期刊联合主编，同时还曾在《人工智能》《约束》《人工智能研究》《机器学习研究》等多家期刊的编委会任职。德克特曾担任多个国际会议的程序委员会主席或大会主席，包括2000年国际约束程序设计大会、2002年美国人工智能协会年会，以及2006年和2007年的人工智能不确定性大会（UAI），她还是2022年国际人工智能联合会议（IJCAI）候任大会主席。

约瑟夫·哈尔彭
　　于1975年在加拿大多伦多大学获得数学学士学位，1981年在哈佛大学获得数学博士学位。在此期间，他曾在加纳鲍库中学担任两年数学系主任。在麻省理工学院担任一年访问科学家后，他于1982年加入IBM阿尔马登研究中心，任职至1996年，同时担任斯坦福大学兼职教授。1996年，他进入康奈尔大学计算机科学系任教，目前担任约瑟夫·C.福特讲席教授，2010-2014年期间曾担任该系主任。
　　哈尔彭的主要研究方向为知识与不确定性推理、安全、分布式计算、决策理论以及博弈论。他与自己的学生约拉姆·摩西共同开创了将知识推理应用于分布式协议与多智能体系统分析的研究方法。他拥有5项联合专利，合著3部专著（《知识推理》，麻省理工学院出版社2003年版；《不确定性推理》，麻省理工学院出版社2003年版；《实际因果关系》，麻省理工学院出版社2016年版），发表技术论文360余篇。
　　哈尔彭是美国人工智能协会、美国科学促进会、美国艺术与科学院、美国计算机协会、电气和电子工程师协会、博弈论学会、美国国家工程院以及经济理论促进会会士。他斩获多项学术大奖，包括2016年坎普·德·费里埃奖、2011年美国计算机协会人工智能专委会自主智能体研究奖、2009年迪杰斯特拉奖、2008年美国计算机协会/美国人工智能协会纽厄尔奖以及1997年哥德尔奖；2001-2002年、2009-2010年两度获得富布赖特学者奖，2001-2002年获得古根海姆学者奖。他的论文两度荣获国际人工智能联合会议最佳论文奖（1985年、1991年），另外两篇论文获得知识表示与推理大会最佳论文奖（2006年、2012年）。1997-2003年，他担任《美国计算机协会期刊》主编，还曾出任计算理论研讨会、计算机科学逻辑会议、人工智能不确定性大会、分布式计算原理研讨会、理性与知识的理论方面大会等多个国际会议的程序委员会主席。他是计算机科学领域预印本网站arXiv.org的创始人之一，并一直负责该网站的管理工作。