这是麻省理工学院房地产创新实验室的一个项目，旨在研究如何利用量化数据来解析建筑质量如何转化为经济收益。
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在阅读本书之前，我有一些疑问：为什么要用数据？如何获取高质量的数据？为什么研究结果应用于房地产领域，而不是其他建筑或空间？那些不居住或工作在以盈利为目的的房地产开发项目中的人们又该如何看待这些问题？首先，数据被用来反驳一些过于简单的指标，例如，认为由著名建筑师设计的建筑租金更高；该实验室希望探究具体的设计元素如何产生同样的效果。其次，本书第四章明确阐述了数据的获取方式，具体解释如下。第三，房地产数据唾手可得，而且开发商通常会聘请建筑师（无论名气大小）来设计建筑，因此将数据与设计相结合来研究房地产领域是恰当的。第四，本书作者顺应了过去十年左右的社会变革，这意味着本书“不仅倡导经济效益，还强调精心设计的建筑环境所带来的社会效益和环境可持续性”。
这本书装帧精美，封皮和醒目的黄色图案贯穿始终，全书分为四章。第一章阐述了建筑与房地产领域之间的张力，以及艺术与金融视角之间的冲突。第二章简要回顾了曼哈顿建成环境的历史，并概述了本书以曼哈顿房地产为例的案例研究。篇幅较短的第三章概述了第四章详细阐述的数据驱动方法，而第四章几乎占据了全书224页的一半篇幅。在这一章中，我们看到了各种设计元素——中庭、交通流线、阳台、适应性再利用、街道绿化等等——以及针对每种元素的数据获取方法。有些数据获取方法很简单，只需使用二元指标；而另一些则需要大量的用户输入，通常需要结合算法或人工智能（本书并未明确提及人工智能，这也表明自切古特三年前去世以来，该领域取得了长足的进步）。除了建筑占地面积之外，本书还纳入了许多其他元素，这表明该项目不仅适用于建筑师及其客户，也适用于城市设计师。第四章还包含一些基于曼哈顿特定区域某些要素数据的初步研究结果。例如，其中一章绘制了城市绿化（以绿色景观指数GVI衡量）与房地产交易价格之间的相关性图表。不出所料，树木和其他绿植越常见，房价越高；而且绿化对住宅的影响比商业地产更大，这也在意料之中。读到这些部分，我感觉意犹未尽，因为大数据和大量研究似乎都在指出显而易见的事实。但我随即意识到，实验室的“设计价值”项目及其相关著作，正如作者所说，只是“探索性”的研究，也就是说，远未完成。
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除了开发商及其建筑师之外，我还看到数据驱动的洞察，即“设计的价值”，正在帮助塑造城市环境，例如地方政府种植更多树木、要求适应性再利用和可持续建筑，以及使城市更适宜步行等等。
——《每周建筑速递》

设计的各个方面——例如创造、功能和美学——可以应用于许多不同的学科，并赋予它们价值。虽然这一点在建筑领域普遍适用，但在房地产领域却并未得到充分认可，尽管两者密切相关。传统上，房地产估值取决于某些销售因素：收入、近期类似房产的成交价以及重置成本。
如今，麻省理工学院的研究人员推出了一本新书，探讨如何在房地产估值中量化设计。本书运用数据驱动的研究方法，揭示了设计如何在建成环境中留下可衡量的痕迹，这些痕迹与实际的经济、社会和环境成果密切相关。
已故的麻省理工学院研究科学家安德里亚·切古特，以及访问讲师康明国（SMRED '18）、海伦娜·荣（SMArchS '19）和杨俊成（托尼）（SMArchS '19），呈现了多年来跨学科的社会科学研究成果，这些研究将历史背景、现实世界的案例研究和批判性反思交织在一起，从而引发了关于设计、价值和建成环境的更广泛对话。
康、荣和杨在麻省理工学院房地产创新实验室相识，当时他们都是学生。该实验室由切古特共同创立并领导，切古特于2022年12月去世。在切古特的指导下，实验室开展的跨学科研究为本书的核心论点奠定了分析工具和方法的基础。切古特去世后，该实验室随即关闭。
——《麻省理工学院书评》文章2025年8月

★著名研究科学家安德烈亚·切古特领导的麻省理工学院（MIT）研究团队——房地产创新实验室作品！
★《每周建筑速递》《麻省理工学院书评》等推荐。
★本书为纪念已故的安德烈亚·切古特而作，她毕生致力于通过对建筑环境、城市经济和房地产领域创新的深入理解来创造更美好的世界，本书已成为她就该此发表的最后一份声明。
★建筑设计品质如何转化为可量化的经济和社会效益？本书将创新经济学与房地产金融和开发联系起来，有效地弥合了设计与金融之间的鸿沟，旨在打造更可持续、更健康、更具社会包容性、更智能的房地产，以及更具财务绩效、经济效益和可持续发展动力的社会环境。

在建筑和房地产领域，设计的价值——无论是经济价值还是社会价值——在很大程度上仍未被衡量、被忽视，且研究不足。未能认识到设计的潜力，使我们错失了应对当今广泛存在的社会和可持续发展挑战的良机。
本书旨在弥合设计与金融之间的鸿沟，运用实证研究，通过数据驱动的方法将设计分解为可衡量的特征，并以纽约市作为实验研究地点。人工智能、机器学习和自然语言处理等新型分析工具，以及匿名化手机数据、社交媒体数据和图像数据等新型数据形式，为评估以往难以衡量的建筑环境设计元素对人类行为的影响开辟了新的维度。这些新的衡量方法，一旦整合到房地产估值模型中，便可为设计建立财务基准，从而推动行业对设计内在价值的认知转变，并确保未来的项目能够充分考虑设计对经济价值和社会效益的定性影响。当我们揭示并量化设计的内在价值时，就有可能说服关键利益相关者——房地产开发商、投资者和政策制定者——认识到深思熟虑、可持续且以人为本的设计策略所带来的显著回报。本质上，我们的目标是探索如何通过实证研究和创新的数据驱动方法，将设计与金融相结合，从而实现更加综合和全面的价值评估实践。

◎量化无法量化的事物
本书探讨了一个长期以来在业内引发激烈争论的根本问题：数据能否证明优秀设计的价值？这并非仅仅依靠轶事或直觉。本书作者——安德里亚·切古特博士、康明国、荣海伦娜和杨俊成（托尼）——以曼哈顿为例，运用严谨的数据驱动方法，论证了建筑品质如何转化为可量化的经济和社会效益。我们相信，本书为建筑师和设计师提供了一种强有力的新工具，帮助他们更好地阐述自身作品的价值，而不仅仅局限于美学层面。

◎创新传承
正如评论所指出的，本书意义非凡。它传承了已故安德烈娅·切古特博士的远见卓识，切古特博士是该领域的先驱。她的合作者们决心完成她的工作，使本书成为对她毕生贡献的永恒致敬。这种奉献和创新精神令我们深感钦佩，我们很荣幸能够支持它。

◎超越蓝图
除了证明经济回报之外，本书还探讨了这些数据驱动的洞见如何改善我们的城市环境。研究结果表明，我们可以利用数据来倡导更多的绿地、可持续建筑和适宜步行的城市，最终为所有人创造更加公平宜居的家园。这充分证明了设计的力量，它不仅能够影响建筑环境，更能影响整个社会。

安德里亚·切古特博士（1981-2022）是麻省理工学院房地产创新实验室的创始人和主任，也是麻省理工学院DesignX创业加速器的研究主管和联合创始人。她是房地产数据科学先驱，是该领域著名的思想领袖。
她的研究重点是源于设计、技术和创新的建筑环境变革所带来的财务绩效和经济效益。她的研究借助数据科学和机器学习技术，识别产品创新，以衡量如何协调各利益相关方的房地产和规划政策，从而创造更可持续、更健康、更具社会包容性和更智能的房地产。

康明国（音译）是位于波士顿的房地产开发咨询公司General Partner Office的创始人。他的实践融合了丰富的国际设计经验和本地开发专长。他最初在莫斯科斯特雷尔卡研究所担任城市事务研究员，之后在大都会建筑事务所（OMA）的鹿特丹、多哈、香港和纽约办公室担任建筑师。他拥有麻省理工学院（MIT）房地产开发硕士学位。

海伦娜·荣是一位城市规划师、设计师和技术专家，她的工作利用设计和区块链、人工智能等新兴技术，在建成环境中促进集体智慧和韧性。她是CIVIS设计咨询公司的创始人，该公司是一家位于波士顿和上海的设计与研究机构，致力于多尺度和跨学科项目。她目前正在哥伦比亚大学攻读城市规划博士学位，并将于2024年秋季加入纽约大学上海分校，担任互动媒体商业助理教授。

杨俊成（托尼）（音译）是哈佛大学设计研究生院的博士候选人，也是CIVIS设计咨询公司的合伙人。他在哈佛大学彭博城市中心的数据智慧城市解决方案部门从事研究工作，同时也是哈佛大学法学院伯克曼·克莱因互联网与社会研究中心的研究员。他的研究重点是“智慧城市”治理中制度安排与新兴技术的交汇点。他拥有麻省理工学院城市规划硕士学位和莱斯大学建筑学学士学位。