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《 负责任AI与物联网:治理、信任与合规性 》

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内容简介

  本文研究负责任人工智能(RAI)治理模式如何影响AI驱动的物联网设备应用,重点考察透明度、公平性、问责制、隐私保护与安全性等关键要素。随着人工智能系统在数据驱动环境中日益频繁地与人类用户互动,算法治理、可解释性与合规性等问题正深刻影响公众信任与企业决策。本研究通过定性主题分析法,从行业专家、企业用户及终端消费者三个维度切入,深入探讨RAI治理框架、产业实践与用户认知之间的交叉关联。
  研究结果表明:对AI物联网的信任建立取决于多项RAI原则的协同作用,包括系统可解释性、数据安全保障、算法公平性与伦理监督,而非仅依赖透明度要求。此外,研究揭示了人工智能创新、监管合规与伦理部署之间的权衡关系,为企业如何在遵循动态治理框架的同时推动RAI导向的技术落地提供了实践建议。通过提出伦理设计、合规管理及以用户为中心的透明度建设方案,本研究为组织在持续演进的物联网市场中提升AI应用效能、巩固用户信任并保持竞争优势提供了具体路径。
负责任AI与物联网:治理、信任与合规性 负责任AI与物联网:治理、信任与合规性
负责任AI与物联网:治理、信任与合规性
科普读物 人工智能 组织学 战略管理  |  英语  |  176 页
  本文研究负责任人工智能(RAI)治理模式如何影响AI驱动的物联网设备应用,重点考察透明度、公平性、问责制、隐私保护与安全性等关键要素。随着人工智能系统在数据驱动环境中日益频繁地与人类用户互动,算法治理、可解释性与合规性等问题正深刻影响公众信任与企业决策。本研究通过定性主题分析法,从行业专家、企业用户及终端消费者三个维度切入,深入探讨RAI治理框架、产业实践与用户认知之间的交叉关联。
  研究结果表明:对AI物联网的信任建立取决于多项RAI原则的协同作用,包括系统可解释性、数据安全保障、算法公平性与伦理监督,而非仅依赖透明度要求。此外,研究揭示了人工智能创新、监管合规与伦...

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