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《 理解机器的理解:AI知道自己在说什么吗? 》

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版权推荐

★一起踏上一场智力之旅,挑战图灵测试等传统基准,并引入创新的多方面理解测试工具 (MUTT)。这一突破性的框架评估人工智能在语言、推理、感知和社交智能方面的能力,旨在区分真正的理解和单纯的模仿。
★探索机器理解的真正意义以及对我们共同未来的影响。本书通过哲学分析、技术阐述和引人入胜的叙事,引领读者探索人工智能理解的前沿领域。无论您是人工智能研究人员、哲学家,还是充满好奇的观察者,这本书都能为人机协作的未来提供引人深思的指南。

内容简介

这是一部全面且发人深省的著作,探讨了机器理解的本质、评估方法及其影响。本书提出了一个全新的框架——多层面理解测试工具(MUTT),用于评估机器理解的多个维度,涵盖语言理解、逻辑推理、社交智能和元认知。本书结合哲学分析、技术阐述和叙事性思维实验,深入探讨了机器理解的前沿领域,提出了关于认知机制和表征的基本问题,这些问题使得人类和机器思维能够真正理解。旨在通过探索人工智能理解的边界,加深我们对“理解”这一难以捉摸的概念的理论理解,并为负责任的人工智能技术开发和部署提供指导。
在人工智能系统日益融入我们日常生活的时代,一个紧迫的问题浮现:这些机器真的理解自己在做什么吗?还是它们仅仅是复杂的模式匹配器?本书深入探讨了这一深刻的课题,探索了机器认知的深度和理解的本质。

作者介绍

肯·克莱门茨
肯·克莱门茨是一位开发者兼企业家,在众多前沿项目中引领创新,涵盖微电子、机器人、计算机视觉、3D固态存储器、无线计算机网络 (WiFi) 和增强现实等领域。
克莱门茨的职业生涯始于人工智能图像识别领域,如今他已将重心转向探索机器智能的深层含义。克莱门茨在其位于加州圣克鲁斯的山间隐居地撰写本书,以独特的视角,将人工智能开发前沿领域来之不易的经验教训与严谨的哲学分析相结合,始终关注社会影响和伦理道德。

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人工智能 机器人  |  英语  |  258 页
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