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《知识图谱概述》的封面

《 知识图谱概述 》

  • 知识图谱数据
  • 选题分类:计算机理论 图形/图像
  • 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
  • 出版日期:2021年11月
  • 页数:258页
  • 图书定价:(不详)
  • 开本:190mm×234mm
  • 浏览次数:283
  • 字数:(不详)
  • 作品星级:
  • 内文印刷:单色
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内容简介

  本书是对最近已经引起了来自工业和学术界的注意的知识图谱(Knowledge Graphs)的详细介绍。知识图谱建立在对数据应用基于图的抽象的原则之上,现在广泛部署在需要大规模集成和从多个不同数据源提取价值的场景中。
  本书定义了知识图谱,并提供了如何使用它们的高级概述。书中展示并对比了常用来将数据表示为图的流行图模型,以及在描述如何使用模式、身份和上下文概念增强结果数据图之前可以查询这些模型的语言。
  本书讨论了如何使用本体和规则来编码知识,以及如何使用基于统计、图分析、机器学习等的归纳技术来编码和提取知识。它涵盖了创建、丰富、评估和改进知识图的技术,并调查了最近开放的和企业的知识图以及它们在其中被最广泛采用的行业或应用程序。图书最后讨论了当前的局限性和知识图可能发展的未来方向。
  本书的目标读者是学生、研究人员和实践者,旨在帮忙他们学习更多关于知识图表的知识,以及他们如何从大规模的不同数据中提取价值。为了让新手能够理解这本书,本书自始至终都使用了运行示例和图形表示法,正式的定义和广泛的参考资料也提供给那些选择深入钻研特定主题的人。

作者介绍

艾登·霍根
  智利大学计算机科学系副教授,同时也是千年数据基础研究所(IMFD)的副研究员。他分别于2006年和2011年获得爱尔兰国立大学戈尔韦分校(the National University of Ireland, Galway)的工程学学士和博士学位。艾登主要研究方向为语义网和知识图,他在这些主题上发表了100多篇研究论文,包括另外两本书:《数据网络的推理技术》和《数据网络》。

伊娃·布洛姆奎斯特
  林雪平大学计算机与信息科学系的副教授。她于2009年获得瑞典林雪平大学语义网本体学习领域的博士学位。在意大利罗马的ISTC-CNR获得博士后学位后,她自2011年以来一直是林雪平大学语义网小组的成员。她的主要研究兴趣包括语义网和知识图,更具体地说,开发和使用本体作为知识图的模式。她在该领域发表了50多篇研究论文,并担任该领域几次顶级会议的科学项目主席。

迈克尔·科谢
  阿姆斯特丹自由大学计算机科学系知识表示与推理组的助理教授。他在比利时安特卫普大学获得理学学士学位,在芬兰于韦斯屈莱大学获得理学硕士和博士学位。他的研究兴趣是机器学习和知识图的交叉。

克劳迪娅·达马托
  意大利巴里大学计算机科学系副教授,知识获取和机器学习实验室成员。她还担任科学部门的全职教授:INF/01和ING-INF/05。2003年和2007年分别获得意大利巴里大学硕士和博士学位。多年来,她还在不同的国际大学和研究机构担任过多次邀请研究员。主要研究方向为语义网和知识图的机器学习。她在这些课题上发表了100多篇研究论文。
知识图谱概述 知识图谱概述
知识图谱概述
选题分类
计算机理论 图形/图像
原版语种
英语(可提供图书翻译服务)
内容简介
  本书是对最近已经引起了来自工业和学术界的注意的知识图谱(Knowledge Graphs)的详细介绍。知识图谱建立在对数据应用基于图的抽象的原则之上,现在广泛部署在需要大规模集成和从多个不同数据源...

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