《 词联想主题分析 》
- 文本
- 选题分类：计算机理论
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2021年02月
- 页数：111页
- 图书定价：（不详）
- 开本：190mm×234mm
- 浏览次数：332
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：单色
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内容简介
本书描述了单词联想主题分析，一种混合的方法策略，以确定主题在一个集合的社会网络或其他文本。它在文本的不同子集中识别了这些主题，包括女性vs.男性vs.非二元、年长vs.新、A国vs. B国、积极vs.消极情绪、高分vs.低分或者子主题A和子主题B,它也可以用来识别主题为中心的文本集合和参考集合之间的区别。该方法首先自动查找统计上在一个子集中比另一个子集中更常见的单词，然后识别这些单词的上下文，并将它们分组到主题中。它由基于windows的免费软件Mozdeh支持，用于数据收集或导入以及定量分析阶段。
本书以实例说明了单词联想主题分析方法，并给出了实用的建议。它主要是为社交媒体研究人员和学生，尽管这种方法适用于任何短文本的集合。
作者介绍
数据科学教授，领导着英国伍尔弗汉普顿大学统计网络度量研究小组。他开发了免费软件和方法，用于社交媒体情感分析和系统地收集和分析网络和社交网络数据。他对网络数据的社会科学应用特别感兴趣。他的程序“SentiStrength”是商业销售的，免费提供给学者，并用于几个学术社交媒体分析工具包。他与人合著了数百篇期刊论文，并著有三本书。他是the Journal of the Association for Information Science and Technology的副主编，同时也是其他四个编辑委员会的成员。
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