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《边缘智能:优化、深度学习和应用》的封面

《 边缘智能:优化、深度学习和应用 》

  • 计算机
  • 选题分类:计算机理论
  • 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
  • 出版日期:
  • 页数:233页
  • 图书定价:(不详)
  • 开本:190mm×234mm
  • 浏览次数:432
  • 字数:(不详)
  • 作品星级:
  • 内文印刷:(不详)
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内容简介

  随着移动计算和物联网(IoT)应用的爆炸式增长,如AR/VR、智慧城市、视频/音频监控等,数以亿计的移动和物联网设备接入互联网,在网络边缘生成海量字节的数据。在这一趋势的推动下,迫切需要将人工智能(AI)的前沿推向网络边缘,充分释放物联网大数据的潜力。事实上,边缘计算和人工智能的结合产生了创新的解决方案,即边缘智能或边缘人工智能。然而,这一新兴的交叉学科领域的研究和实践仍处于起步阶段。
  为了促进前沿情报在学术界和产业界的最新进展,本书对最近的研究工作进行了全面和详细的调查,同时也展示了作者自己在前沿情报方面的研究进展。具体地说,这本书首先回顾了背景和目前的动机AI运行在网络边缘。接下来,本文概述了用于网络边缘训练/推理的深度学习模型的总体架构、框架和新兴的关键技术。为了说明边缘智能的研究问题,这本书还展示了作者自己的四个关于边缘智能的研究项目,从严格的理论分析到基于现实实施的研究。最后讨论了边缘智能的应用、市场和未来的研究机会。
  这个新兴的跨学科领域提供了许多开放的问题,但同时也提供了巨大的机会,这本书只是触及了冰山一角。希望这本书能引起越来越多的关注,激发富有成效的讨论,并在边缘情报领域开辟新的方向。

作者介绍

Sen Lin
  于2013年在中国杭州浙江大学获得电子工程学士学位,并于2014年在香港科技大学获得电信硕士学位。目前,他正在美国亚利桑那州立大学电子、计算机和能源工程学院攻读博士学位。他目前的研究兴趣包括统计机器学习、强化学习和边缘计算。

Zhi Zhou
  分别于2012年、2014年和2017年获得华中科技大学计算机科学与技术学院的学士学位、硕士学位和博士学位。他目前是中国广州中山大学数据与计算机科学学院的研究员。2016年赴英国哥廷根大学访问学者。获得2019年CCF优秀博士学位论文提名、ACM武汉与湖北计算机学会2018年博士学位论文唯一获奖者、IEEE UIC 2018年最佳论文奖。他的研究兴趣包括边缘计算、云计算和分布式系统。
边缘智能:优化、深度学习和应用 边缘智能:优化、深度学习和应用
边缘智能:优化、深度学习和应用
选题分类
计算机理论
原版语种
英语(可提供图书翻译服务)
内容简介
  随着移动计算和物联网(IoT)应用的爆炸式增长,如AR/VR、智慧城市、视频/音频监控等,数以亿计的移动和物联网设备接入互联网,在网络边缘生成海量字节的数据。在这一趋势的推动下,迫切需要将人工智能...

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