★浙江大学计算机科学学院教授与中国香港城市大学计算机科学系博士后联手打造！

　　不完全数据是生活和几乎所有科学研究领域的一部分，用户在填写在线表单时往往会跳过某些字段；参与者选择忽略调查中的敏感问题；传感器失灵，导致某些读数丢失；在许多移动应用程序中，公开可见的卫星地图服务缺少数据；在保护隐私的应用程序中，为了保持某些属性值的敏感性，故意使数据不完整。
　　查询处理是计算机科学中的一个基本问题，在各种应用中都很有用。本书主要关注于对不完全数据的查询处理，这涉及到从指定的不完全数据集中查找一组合格对象，以支持广泛的现实应用程序。
　　本书首先阐述了三种处理不完全数据的一般方法，包括（i）丢弃缺失值数据（ii）对缺失值进行赋值（iii）仅根据观测数据值。对于第三种方法类型，我们分别介绍了不完全数据上的k近邻搜索、skyline查询和top-k支配查询的语义。针对不完全数据的三个代表性查询，本书研究了一些处理不完全数据查询的高级技术，包括索引、修剪以及众包技术。

Yunjun Gao
　　浙江大学计算机科学学院教授，2008年，他在中国浙江大学获得了计算机科学博士学位。他2008年至2010年在新加坡管理大学担任博士后研究员（科学家），并分别在南洋理工大学、西蒙弗雷泽大学和香港城市大学担任访问学者或研究助理，之后加入浙江大学。
　　他的主要研究领域是数据库、大数据管理和AI与DB技术的交互。他目前的研究兴趣包括数据驱动机器学习、大图形数据管理与挖掘、地理社会数据处理、数据质量、度量和不完全/不确定数据管理、数据库可用性以及空间和时空数据库。
　　他在TODS、VLDBJ、TKDE、TOIS、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等多家顶级国际期刊和会议上发表论文100余篇，他是美国计算机协会（ACM）和电气与电子工程师协会（IEEE）的成员，也是中国计算机学会（CCF）的高级成员。他曾任DAPD和IJSSOE的副编辑，WWWJ、IJDSN和DSE的客座编辑，以及TODS、VLDBJ、TKDE、TMC和TKDD等几家知名期刊的推荐人/审稿人。他担任或曾担任过PC联合主席、研讨会联合主席、出版联合主席、宣传联合主席、本地海报联合主席、项目委员会成员，或(外部)审查者，参加过各种重要的国际会议，如SIGMOD、VLDB、ICDE、EDBT、CIKM、DASFAA、SIGSPATIAL GIS、APWeb、WAIM、WISE、MDM等。
　　他是获奖无数，如2015年国家自然科学基金委优秀年轻学者计划的获奖者、2018年APWeb-WAIM最佳论文奖、2017年CCF优秀博士论文奖、2016年浙江省优秀硕士论文奖、2016年获教育部科技进步奖一等奖、2015年SIGMOD最佳论文的提名、2015年ICDE 最佳论文之一、2011年获浙江省科学技术奖一等奖。

Xiaoye Miao
　　中国香港城市大学计算机科学系博士后，她于2017年获得浙江大学计算机科学博士学位，2012年获得西安交通大学计算机科学学院学士学位。
　　她的研究方向包括不完全/不确定数据管理、图形数据管理、数据定价和数据清理。她在多个顶级国际期刊和会议上发表了超过15篇论文，其中包括VLDBJ、TKDE、VLDB和ICDE。她现在或曾经担任过许多重要的国际期刊和会议的(外部)审稿人，如VLDB Journal、TKDE、Information Sciences、WWW Journal、JCST、VLDB、ICDE,、DASFAA、SIGSPATIAL GIS、APWeb、WAIM、DEXA等。