| Part 1 生命科学 | | |  | 《从基因到治疗：通过遗传学了解人类疾病》
选题分类：医学 出版时间：2017年9月 开本：190mm × 234mm 页数：100页 ★美国国家癌症研究所高级研究员迈克尔·迪恩博士的全新力作！
★探寻基因与疾病的关系！
本书概述了应用遗传学和基因组学在人类疾病的理解、诊断和治疗上所取得的进展。具体地说，介绍了识别人类疾病相关基因的方法。根据作者的研究，本书将提供10种基因和疾病的例子。其中，包括简单孟德尔遗传病例子，如囊性纤维化、遗传性癌症、由染色体易位激活的致癌基因、与感染疾病有关的宿主基因、通过基因组关联研究确定的基因、导致癌症的病原体和导致多种疾病的基因家族。对于每个例子，详细的技术解释和历史细节都将作为读者的了解科学发现的内容和过程的背景。点击查看详情>> | | |
 | 《性别和大脑发育》
选题分类：生物科学 出版时间：2017年8月 开本：190mm × 234mm 页数：152页 ★探索性别与到大脑发育的关系，性别影响大脑发育，大脑发育影响精神疾病！
雄性和雌性，男人和女人的大脑是不同的，这是无可争论的事实。但我们需要关注是有哪些差异以及这些差异的影响力。通过了解什么时候、为什么，以及在大脑中的性别差异是如何形成的，我们还可以了解到在许多神经系统疾病和精神健康障碍的相对风险和严重程度，强烈的性别偏见的来源，如与女孩相比，男孩更容易被诊断为自闭症谱系障碍，注意力不集中、多动症，以及言语和语言障碍等，而女性则更容易患上情感障碍，如抑郁、焦虑、强迫症和进食障碍等。点击查看详情>> | |
 | 《X & Y 染色体变异：荷尔蒙，大脑发育和神经发育》
选题分类：医学 出版时间：2016年10月 开本：190mm × 234mm 页数：138页 ★第一本关于X染色体和Y染色体疾病的书！
★本书试图展示最新的研究——探索荷尔蒙、大脑发育和神经发育的相互作用，尝试用以解决那些常见但很少被诊断的病症。点击查看详情>> 【作者简介】
安德里亚·格罗曼博士
乔治华盛顿医学院和健康科学中心的神经学和儿科教授，神经遗传学和神经发育学的主任，同时也是华盛顿儿童国家医学中心的神经科专家，美国国立卫生研究院国家人类基因组研究中心医学遗传学分会的专家和顾问。 | |
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Part 2 计算机科学 |
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 | 《预测人类决策：从预测到行动》
选题分类：计算机理论 出版时间：2018年1月 开本：190mm × 234mm 页数：152页 ★关于预测人类决策的挑战和解决方案的全景介绍，包含传统的和经典的方法，以及最近的和最前沿的进展！
人类的决策往往超越了我们的“理性”的正式模型。设计能与人熟练交互的智能代理，需要对人类行为进行建模，并对其决策进行预测。本书探讨了自动预测人类决策，以及它在设计智能的人类感知的自动计算机系统中的应用——从完全冲突的交互设置（如安全与游戏）到完全合作的交互设置（如自动驾驶和个人机器人助手）。点击查看详情>> | |
 | 《从工具到伙伴：人机交互的演变史》
选题分类：计算机理论 出版时间：2017年1月 开本：190mm × 234mm 页数：184页 ★微软首席研究员乔纳森·格鲁丁的力作，为我们讲述人机交互发展历史！
本书描述了促进数字工具发展的各个领域，描述各时期各领域的主要发展情况。计算机的使用发生了根本性的变化，但许多动因却是恒定的。科技日新月异，让我们来不及做出反应，本书中描述的模式和变化轨迹可以让我们有机会对以后世界的发展做出一定预测。点击查看详情>> | |
 | 《多目标决策》
选题分类：计算机理论 出版时间：2017年4月 开本：193mm × 234mm 页数：130页 ★详细介绍多目标决策，包含决策方法、决策用例和决策应用等。
许多实际的决策问题都有多个目标。例如，在选择医疗方案时，我们希望最大限度地提高治疗效果，同时也尽量减少副作用。
但这些目标通常是冲突的，例如，我们通常可以提高治疗的效果，但代价是更严重的副作用。
本书概述了如何在决策理论规划和强化学习算法中处理多个目标，讨论了多目标决策的不同用例，以及为什么它们常常需要明确的多目标算法。此外，本书还讨论了多目标决策算法在能源、健康、基础设施和交通等领域的应用。 点击查看详情>> | |
 | 《终身机器学习》
选题分类：计算机理论 出版时间：2016年9月 开本：190mm × 233mm 页数：145页 ★用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，因此“机器学习”显得尤为重要，本书为我们普及了一种新的机器学习范式。
目前占主导地位的机器学习范式仍是孤立的单任务学习。随着统计机器学习的成熟，是时候采取相应措施打破现有的孤立的学习传统，向终身学习目标前进，把机器学习带到新的高度了。智能助手、聊天机器人和物理机器人等在现实生活环境中与人类和系统互动的应用程序也在呼唤这种终生学习能力。如果没有积累所学知识的能力，也不具备应用积累的知识的能力的话，系统可能永远不会实现真正智能化。点击查看详情>> | |
 | 《量子机器人学：当前科学和未来展望》
选题分类：计算机理论 出版时间：2017年1月 开本：190mm × 234mm 页数：352页 ★由多名专家联合权威打造，带你探索新兴的工程和科学研究学科——量子机器人学！
量子机器人学是一门新兴的工程和科学研究学科，它探索了量子力学、量子计算、量子算法以及相关领域在机器人领域的应用。本书揭示了量子机制的科学理解和工程的进展，以及预估了这些进展会如何影响机器人在动态环境中感知、计划、学习和行动的技术能力。本书还讨论了量子方法可能开启传感和控制的新技术潜力，特别是用于探索和操纵量子尺度环境。最后，本书考察了当前实现中的技术状态，以及它们的优缺点，并为未来发展提供蓝图。点击查看详情>> | |
 | 《持续的军备竞赛：代码重用攻击和防御》
选题分类：程序设计 出版时间：2018年2月 开本：190mm × 234mm 页数：304页 随着人类活动转移到数字领域，所有著名的恶意行为，包括欺诈、盗窃和其他欺诈行为也转移到数字领域。没有什么灵丹妙药，每一个安全威胁都需要一个相应的解决办法。一个具体的威胁是，应用程序接受错误的输入，在许多情况下，可能会制造输入，让入侵者完全控制目标计算机系统。
系统编程语言的本质是问题的核心。这本书并没有重写几十年来经过良好测试的功能，而是探讨了如何应对过去的（编程）错误，同时以最有效的方式加强安全性。我们探索了一系列不同的选项，每个选项都在从恶意输入中获取遗留程序方面取得了重大进展。点击查看详情>> | |
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Part 3 物理学 |
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 | 《量子世界中的蝴蝶：最迷人的量子分形故事》
选题分类：物理学 出版时间：2016年09月 开本：177mm × 254mm 页数：352页 ★由蝴蝶图形发现者道格拉斯·霍夫施塔特倾情作序！
★有史以来第一本讲述“霍夫施塔特蝴蝶（Hofstadter's Butterfly）”的书籍！
“霍夫施塔特蝴蝶”是一个美丽而迷人的图形，位于物质量子理论的核心。1974年，道格拉斯·霍夫施塔特发现，“蝴蝶”图形与许多其他重要的现象密切相关，包括傅科摆、准晶体、量子霍尔效应等等。“蝴蝶”的故事反映了魔法、神秘和自然法则的简单。这个发现震惊了当时的物理学界，也让现在的物理学家和数学家们为之着迷。 点击查看详情>> | |
 | 《Python和Matplotlib的基础入门》
选题分类：计算机理论 出版时间：2015年7月 开本：178mm × 254mm 页数：150页 本书介绍了Python编程语言的核心功能和Matplotlib绘制工艺路线，为那些想要使用Python来分析数据，模拟物理过程，并呈现高质量的平面图的科学家和工程师（或者是任何一门学科的学生）而设计。
阅读本书，读者并不需要任何编程经验，读者将在一天之内学习Python编程语言的核心特性，他们将能够立即使用Python实现代码，解决他们自己的问题，并制作漂亮的情节和动画。Python代码的原型非常快，允许用户快速而准确地实现结果。点击查看详情>> | |
 | 《基本宇宙学：从亚里士多德的宇宙到大爆炸》
选题分类：天文学 出版时间：2015年12月 开本：178mm × 254mm 页数：120页 ★一本关于宇宙学发展历史的科普书籍！
宇宙学是对整个宇宙起源、大小和演化的研究。每一种文化都发展了一种宇宙论，无论它是基于宗教、哲学或科学原理。在这本书中，西方传统文化中对宇宙的科学认识，是从早期的希腊哲学家发展到现代21世纪的观点的。
在简要介绍了科学概念之后，本书的第一部分描述了对宇宙进行详细观察的方式，首先是用肉眼，后来是采用越来越复杂的现代仪器，最终也促进了“大爆炸宇宙论”的发展。本书的第二部分追溯了“大爆炸”的演变，包括最近的观察，即宇宙的膨胀随着时间的推移而加速。点击查看详情>> | |
 | 《生命起源： 宇宙视角的探索》
选题分类：人类学 出版时间：2017年12月 开本：178mm × 254mm 页数：154页 ★从宇宙的视角探索生命的起源，带给你别具一格的震撼力！
本书概述了天体生物学和生命起源的概念、方法和理论，同时对生命起源的最新发现进行了总结。这本书阐述了地球孕育生命的所需的环境和过程，也让我们可以预估未来可能出现的事情。点击查看详情>> 【作者简介】
道格·威提特博士
伦斯勒理工学院的物理学名誉教授。他在圣安德鲁斯大学获得了物理学和天文学的学士和博士学位，并在1991年加入伦斯勒理工学院，之前是中央兰开夏大学的高级讲师和天体物理学教授。2009年至2016年，他担任纽约天体生物学中心主任。 | |
 | 《居里之外：四位女性物理学家及其杰出成就（1903-1963）》
选题分类：历史人物 出版时间：2017年8月 开本：177mm × 254mm 页数：151页 ★居里夫人是家喻户晓的女性物理学家，可除了居里夫人，你还能说出其他的女性物理学家吗？
★玛丽亚·梅耶、塞西莉亚·佩恩、丽斯·迈特纳和吴健雄四位历史杰出女性物理学家的传记， 其中吴健雄也被称为“东方居里夫人”！
在诺贝尔物理学奖116年的历史中，只有两位女性获得过诺贝尔奖：玛丽·居里(1903)和玛丽亚·梅耶(1963)。在1903年至1963年的60年里，还有几位杰出的女性物理学家，她们也拥有惊人的成就，为物理学的发展作出了巨大贡献，包括塞西莉亚·佩恩、丽斯·迈特纳和吴健雄等。
本书可以被看作是这三位优秀的物理学家和玛丽亚·梅耶的传记，分别记录了四位女物理学家的生平，以及她们的主要科学成就。点击查看详情>> | |
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