《 可解释的人机交互 》
- 人工智能
- 选题分类：计算机理论
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2022年01月
- 页数：184页
- 图书定价：（不详）
- 开本：190mm×234mm
- 浏览次数：200
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：单色
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内容简介
作者们在实验室里进行了数年的研究，讨论了人工智能如何利用这些心理模型，要么符合人类的期望，要么通过解释性交流改变这些期望。虽然这本书的重点是合作场景，但它也涵盖了相同的心理模型如何用于混淆和欺骗。本书还描述了几个基于本文开发的框架和技术的协作决策的实际应用系统。虽然主要是由作者自己的研究在这些领域，每一章将提供充足的联系，从更广泛的文献相关研究。书中涉及的技术主题是独立的，具有基本人工智能背景的读者可以阅读。
作者介绍
自20世纪80年代以来一直从事人机交互、计算机支持的协同工作和参与式设计方面的研究。她参与发起了国际参与式设计（PDC）系列会议。她目前的研究方向是草根社区如何分享技术，以及公民和公共组织通过技术调解进行合作。
蕾切尔·夏洛特·史密斯
奥胡斯大学（Aarhus University）以人为本设计专业的副教授。她的研究重点是在人们的日常生活、教育、文化机构和工业中推进人类和参与式技术。她目前是PDC指导委员会的主席。2016年，她主持了PDC会议，并积极参与PDC指导委员会和社区。
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