《 外部标签：基本概念与算法技术 》
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内容简介
一般而言，描述地图、技术插图（例如装配说明或剖面图）或解剖图中的图形特征的文本标签是可视化的一个重要方面，它传达有关可视化对象的信息并帮助读者了解所显示的内容。
大多数标记技术可以根据标签与其相关特征的“距离”分为两大类。内部标签放置在要素的内部或直接邻域中，而本书的主题——外部标签放置在插图之外的边缘，它们不会遮挡插图本身。这两种方法在计算机科学的不同领域形成了经过充分研究的主题，具有一些重要的里程碑。
本书的目标是双重的。第一个是作为感兴趣的读者的切入点，他们希望熟悉外部标签的基本概念，因为它引入了适用于广泛应用的统一且可扩展的标签模型分类法。第二个是作为该领域更有经验的人的参考点，因为它全面概述了产生外部标签的各种方法，这些方法在不同的算法优化标准或它们在特定应用领域的可用性都十分有效。这本书主要集中在外部标签的算法方面，但它也介绍了影响外部标签美学质量和可用性的各种视觉方面。
作者介绍
迈克尔•A•贝科斯现任德国图宾根大学计算机科学系算法组博士后研究员，最近他被任命为希腊约阿尼纳大学数学系的助理教授。于2009年获得雅典国立技术大学理论计算机科学博士学位。他的研究兴趣主要集中在解决问题的算法的开发上，主要来自地图标注、图绘制和图论的研究领域。 他的研究成果包括100多篇同行评审的研究论文，其中超过15篇涉及标签的各个方面。
本杰明•尼德曼，波恩大学
本杰明•尼德曼于2017年在德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 获得计算机科学博士学位。在2017-2021年间，他是波恩大学地理信息研究小组的成员。他的研究兴趣包括在计算几何、计算制图和地理处理中开发高效算法，其研究重点之一是在图形、地图和动态场景中放置标签，其中包括数学模型、具有可证明保证的算法设计，以及在现实世界场景中对算法的经验评估。
马丁•诺伦伯格，维也纳工业大学
马丁•诺伦伯格是奥地利维也纳工业大学算法和复杂性小组的全职教授。他分别2009年和2015年获得卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 计算机科学的博士学位和特许任教资格，于 2015 年加入维也纳工业大学担任助理教授。他的研究兴趣包括图形和几何算法工程，特别是可视化 网络和空间数据。他发表了140多篇同行评审的研究论文，其中超过 35 篇关于内部和外部标签算法的各个方面。
图书目录
统一分类法
外部标签的视觉方面
标记技术
带有直线引线的外部标签
带有折线引线的外部标签
结论和展望
参考书目
作者简介
附页
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