《 多层网络的可视化分析 》
- 可视化
- 选题分类：网络/通讯
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2021年06月
- 页数：150页
- 图书定价：（不详）
- 开本：190mm×234mm
- 浏览次数：304
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：单色
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内容简介
本书不仅适用于可视化研究人员，也适用于复杂系统领域中需要对多层网络进行可视化的人员，以及在应用领域中解决问题的人员。
多层网络作为复杂系统领域的一个概念的出现，为网络复杂性的可视化提供了许多新的机会，也提出了许多新的令人兴奋的挑战。多层网络模型认识到，在现实世界的系统中，实体之间关系的复杂性可以被更好地理解为几个相互依赖的子系统（或层），而不是一个简单的图方法。尽管这个模型最近才被正式定义，但它可以应用于生命科学、社会学、数字人文等领域的问题。在网络可视化领域，已经有许多现有的系统对具有多层网络特征的数据集进行可视化，并有许多适用于其可视化的技术。
作者介绍
卢森堡科学技术研究所（LIST）的助理研究员。2013年，他在都柏林三一学院获得计算机科学博士学位。他是Dagstuhl研讨会“跨学科的多层网络的视觉分析”（#19061）的组织者，以及VIS 2019的多层网络可视化研讨会的组织者。他是BLIZAAR项目的工作包负责人，这是一个国际合作项目，专注于多层网络可视化。他的研究重点是生物数据可视化（多层网络可视化的关键应用领域），包括多元分析和可视化评估。
本杰明 勒努斯博士
自2017年起担任大阪大学数据能力研究所的客座副教授，自2019年起担任Median Technologies的高级数据科学家。他也是日本国立信息学研究所（NII）和CNRS UMI 3527日法信息学实验室（JFLI）的访问讲师（2014年以来）。2009-2012年，他在法国巴黎国家音像研究所（Ina）担任研究工程师，2014年在法国波尔多大学获得博士学位(博士论文致力于多路网络的可视化和分析)。2019年，他共同创立了复杂系统协会法国分会。他的研究重点是网络视觉分析和媒体分析，应用于从人文学科和医学图像到法律和量子物理等多个领域。本杰明特别使用了多层网络来与这些域中的数据异构性交互。
丹尼尔·阿尔尚博博士
于2008年获得加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）计算机科学博士学位。他是英国斯旺西大学计算机科学副教授。他的主要研究领域是静态和动态环境下网络的可伸缩交互式可视化。他还对信息可视化、视觉分析、文本分析和可视化、社交媒体分析、视觉数据科学和可视化中的感知因素等多个领域感兴趣。
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