《 信息物理汽车系统 》
- 汽车系统
- 选题分类：汽车/驾驶
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2020年01月
- 页数：85页
- 图书定价：（不详）
- 开本：190mm×234mm
- 浏览次数：393
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：单色
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内容简介
第一章：介绍了网络物理系统背景下车辆设计与控制的主要挑战和现状;
第二章：针对车辆的动态性能、驾驶性能和能量以及不同的驾驶方式，提出了一个基于网络物理系统(CPS)的框架，用于cpv的工厂和控制器参数的高级协同设计优化，研究了系统描述、需求、约束、优化目标和方法；
第三章：研究了一种基于人工神经网络的CPVS状态估计方法；
第四章：针对安全临界cpv设计了高精度控制器。给出了详细的控制合成和实验验证。
本书的应用结果验证了所提出的网络物理车辆系统设计、评估、控制和优化的理论方法的可行性和有效性。
作者介绍
现任南洋理工大学机械与航天工程学院助理教授，他也是南洋理工大学能源研究所未来移动解决方案组的主任。2016年获得清华大学汽车工程系博士学位；2014-2015年，美国加州大学伯克利分校EECS系联合博士；2016-2018年，英国克兰菲尔德大学先进车辆工程中心研究员；2018年6月加入南大，并成立了自动驾驶与人机系统研究小组。他的研究领域主要集中在自动驾驶、人机智能和智能电动汽车等领域。
Yang Xing
于2018年在英国克兰菲尔德大学获得博士学位，他目前是新加坡南洋理工大学机械与航空航天工程系的研究员。他的研究兴趣包括机器学习、驾驶员行为建模、智能多智能体协作和智能/自动车辆，他的工作重点是利用机器学习方法以及智能和自动化车辆设计来理解驾驶员的行为。他获得了IV2018最佳工作坊/特刊论文奖，是IEEE物联网的客座编辑，也是IEEE车辆技术、工业电子和智能交通系统交易的活跃审稿人。
Junzhi Zhang
1992年、1995年、1997年分别在长春吉林工业大学获得交通运输工程学士学位和车辆工程硕士、博士学位。1998年到1999年任中国北京清华大学汽车工程系的副研究员；1999年，张博士加入清华大学，创办了混合动力系统实验室，主要研究方向为混合动力电动汽车的建模、控制和诊断；2008年成为清华大学汽车工程系教授。张博士是50多篇同行评审的出版物和20项中国专利的作者或合著者。
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