《 工程和应用科学中的生成函数 》
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内容简介
本书讨论了工程和应用科学中常见的生成函数，如普通生成函数（OGF）、指数生成函数（EGF）、概率生成函数（PGF）等。第二章介绍了一些新的梯度函数，如Pochhammer的升阶乘和降阶乘的生成函数。第三章介绍了两种新的广义函数，即均值偏差生成函数(MDGF)和生存函数生成函数(SFGF)。最后一章讨论了代数、算法分析、高分子化学、组合学、图论、数论、可靠性、流行病学、生物信息学、遗传学、管理学、经济学和统计学等学科的大量应用。
在算法分析、高级数据结构、数字信号处理(DSP)、图论等课程中，经常需要一些关于GFs的背景知识。这些通常由“离散数学”或“组合数学导论”的课程提供。但是，它也被用于自动机理论、生物信息学、微分方程、DSP、数论、物理化学、可靠性工程、随机过程等。这些课程的学生可能没有接触过离散数学或组合数学。
即使那些谁没有事先的知识可以很容易地阅读本书，并应用所学到的教训在各自的学科。
作者介绍
泰米尔纳德邦VIT大学高级科学学院的教授。他在国际知名期刊和各种会议上发表了20多篇研究论文。他的研究兴趣包括计算统计学、算法设计、并行计算、面向对象编程、数据挖掘、机器学习、组合学和大数据分析。
Ramalingam Shanmugam
德克萨斯州立大学卫生管理学院的荣誉教授。他是《生命科学进展》、《全球研究与评论》、《国际医学研究》杂志的编辑，以及《统计计算与模拟》杂志的书评编辑，发表研究论文200余篇，会议论文120余篇。他的研究领域包括理论和计算统计学、数论、运筹学、生物统计学、决策和流行病学。他之前的工作包括南阿拉巴马大学、丹佛科罗拉多大学、阿贡国家实验室、印度统计研究所和密西西比州立大学。他是国际统计研究所的研究员。
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