《 自动车辆控制的深度学习：算法、最新技术和未来展望 》
- 自动驾驶
- 选题分类：汽车/驾驶
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2019年08月
- 页数：82页
- 图书定价：（不详）
- 开本：190mm×234mm
- 浏览次数：386
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：单色
申请样书样章
您正在通过本网站在线提交出版评估申请。
若您的申请获得通过，您将可以在线对本作品的电子样书进行查看。
特别提示：
1、一旦提交本申请，则表示您承诺自愿通过成都锐拓传媒广告有限公司申请上述图书的中文版权，并承诺在申请日起18个月内，不会向任何第三方（包括但不限于图书作者、出版方及其他代理商等）申请或联系上述图书的中文简体版权。否则，我公司有权关闭您在本网站的使用权限，且不再与您进行任何业务合作，并有权要求您支付不低于人民币5000元/本的违约金，或将上述违约金直接从您的账户余额中予以扣除。
2、您通过本功能在线申请样书样章而支付的费用仅为样书样章在线查阅的费用，不代表我公司对上述图书的中文版权授权事宜向您作出任何承诺。除非发生我公司无法向您提交样书或样章的情况，否则无论最终是否与您达成中文版权的交易合作，该费用概不退还。
申请翻译样章
您正在通过本网站在线提交翻译样章申请。
若您的申请获得通过，您将可以在线对本作品的翻译样章进行查看。
特别提示：
1、一旦提交本申请，则表示您承诺自愿通过成都锐拓传媒广告有限公司申请上述图书的中文版权，并承诺在申请日起18个月内，不会向任何第三方（包括但不限于图书作者、出版方及其他代理商等）申请或联系上述图书的中文简体版权。否则，我公司有权关闭您在本网站的使用权限，且不再与您进行任何业务合作，并有权要求您支付不低于人民币5000元/本的违约金，或将上述违约金直接从您的账户余额中予以扣除。
2、您通过本功能在线申请样书样章而支付的费用仅为样书样章在线查阅的费用，不代表我公司对上述图书的中文版权授权事宜向您作出任何承诺。除非发生我公司无法向您提交样书或样章的情况，否则无论最终是否与您达成中文版权的交易合作，该费用概不退还。
内容简介
目前有几个挑战阻碍了自动驾驶车辆的部署，其中一个方面是车辆控制的鲁棒性和适应性。为自动驾驶车辆设计一个能够在所有驾驶场景中提供足够性能的控制器是一个挑战，因为它的环境非常复杂，而且无法在部署后可能遇到的各种场景中测试系统。然而，深度学习方法已经显示出巨大的潜力，不仅为复杂的非线性控制问题提供了出色的性能，而且还可以将以前学习的规则推广到新的场景中。基于这些原因，深度神经网络在车辆控制中的应用引起了广泛的关注。
在这本书中，我们介绍了相关的深度学习技术，讨论了最近应用于自动车辆控制的算法，确定了现有方法的优势和局限性，讨论了该领域的研究挑战，并对这个快速发展的领域的未来趋势提供了见解。
作者介绍
于2017年获得了英国吉尔福德萨里大学的机械工程孟学位，他目前正在美国攻读汽车工程博士学位，供职于汽车工程中心（Centre for automotive engineering）的自动车辆联网实验室（Connected Autonomous Vehicles Lab）。他的研究兴趣包括自动驾驶汽车的深度学习、功能安全验证以及机器学习系统的安全性和可解释性。
请输入分享的Email地址：
