《预测人类决策:从预测到行动》的封面

《 预测人类决策:从预测到行动 》

  • 人类决策
  • 选题分类:计算机理论
  • 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
  • 出版日期:2018年01月
  • 页数:152页
  • 图书定价:(不详)
  • 开本:190mm×234mm
  • 浏览次数:895
  • 字数:(不详)
  • 作品星级:
  • 内文印刷:(不详)
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内容简介

  人类的决策往往超越了我们的“理性”的正式模型。设计能与人熟练交互的智能代理,需要对人类行为进行建模,并对其决策进行预测。在这本书中,我们探讨了自动预测人类决策的任务,以及它在设计智能的人类感知的自动计算机系统中的应用——从完全冲突的交互设置(例如,安全与游戏)到完全合作的交互设置(例如,自动驾驶和个人机器人助手)。我们将探索解决上述任务所带来的挑战的技术、算法和经验方法,并举例说明在安全、谈判、议论性交互、投票系统、自动驾驶和游戏等实际应用领域中使用这些计算解决方案的主要好处。这本书介绍了传统的和经典的方法,以及最近的和最前沿的进展,为读者提供了预测人类决策的挑战和解决方案的全景介绍。

作者介绍

阿里尔·罗森菲尔德

  以色列魏茨曼科学研究所的博士后研究员。他从特拉维夫大学获得了计算机科学和经济学学士学位,并获得了巴伊兰大学计算机科学博士学位。罗森菲尔德的研究重点是人与人之间的互动,特别是对人类决策的预测。他在国际人工智能协会(AAAI)、国际人工智能联合会议(IJCAI)、AAMAS、ECAI会议和各类专业顶级期刊上发表了20多篇相关主题的论文。罗森菲尔德拥有长达十年的丰富的演讲和教学背景,目前是巴伊兰大学的讲师。
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选题分类
计算机理论
原版语种
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内容简介
  人类的决策往往超越了我们的“理性”的正式模型。设计能与人熟练交互的智能代理,需要对人类行为进行建模,并对其决策进行预测。在这本书中,我们探讨了自动预测人类决策的任务,以及它在设计智能的人类感知的自...

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