《现代硬件数据库》的封面

《 现代硬件数据库 》

  • 数据管理
  • 选题分类:计算机理论 数据库
  • 原版语种:英语(可提供图书翻译服务)
  • 出版日期:2017年08月
  • 页数:113页
  • 图书定价:(不详)
  • 开本:190mm×234mm
  • 浏览次数:446
  • 字数:(不详)
  • 作品星级:
  • 内文印刷:单色
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内容简介

  数据管理系统使各种有影响力的应用从高性能的在线服务(如Twitter和Facebook或金融市场的社交网络)到大数据分析(例如,科学探索、传感器网络、商业智能)。结果,数据管理系统成为数据库和计算机体系结构社区几十年来创新的主要驱动因素之一。最近的硬件趋势要求软件利用现代和未来硬件中存在的大量并行性。然而,数据管理系统的传统设计由于其紧密耦合的组件而面临着固有的可伸缩性问题。此外,它不能充分利用现代处理器具有侵略性的微架构特性。因此,目前最常用的服务器类型在很大程度上仍然没有得到充分利用,导致硬件资源和能源的巨大浪费。
  在本书中,我们介绍了在现代多核硬件上运行DBMS时遇到的挑战。我们将材料分为可伸缩性的两个维度:内隐/垂直和显式/水平。
  本书的第一部分着重于垂直维度:它描述了来自硬件和软件方面的核心的指令和数据级的并行机会。此外,它还检查了现代处理器中未充分利用的资源,并提出了见解和硬件/软件技术,以便更好地利用处理器的微架构资源,提高缓存位置在内存层次结构的正确级别上。
  第二部分着重于水平维度,即,数据库应用程序在多核和多套接字多核体系结构层次上的可伸缩性瓶颈。它首先提出了一种系统的方法来消除在线事务处理工作负载中的瓶颈,这是基于最小化无界通信的基础上的,并展示了一些技术,以最小化数据库管理系统主要组件的瓶颈。然后,它演示了分析工作负载的数据和工作共享的机会,并审查了高级的调度机制,这些机制知道不一致的内存访问和减少带宽的饱和。

作者介绍

阿纳斯塔西娅·艾拉马科
  瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)计算机和通信科学教授,她的研究兴趣是数据密集型系统和应用,特别是(a)加强数据库软件与新兴硬件和I/O设备之间的相互作用(b)使数据管理自动化,以支持计算要求高、数据密集的科学应用。
  2000年,她在威斯康星大学麦迪逊分校获得了计算机科学博士学位。她是ACM研究员、ACM SIGMOD社区副主席、IEEE高级会员、世界经济论坛专家网络的成员。
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选题分类
计算机理论 数据库
原版语种
英语(可提供图书翻译服务)
内容简介
  数据管理系统使各种有影响力的应用从高性能的在线服务(如Twitter和Facebook或金融市场的社交网络)到大数据分析(例如,科学探索、传感器网络、商业智能)。结果,数据管理系统成为数据库和计算...

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